Quantifier le contraste d'une image + Matlab

Bonjour,

Je cherche à quantifier le contraste d'images en niveaux de gris au moyen de Matlab. Cette quantification me permettrait par la suite de savoir si les futures images, qu'on doit me fournir, ont un contraste suffisant pour mes algorithmes.
J'ai pour l'instant utiliser le critère de Michelson,la moyenne et l'écart type des niveaux de gris. Mais ces critères ne sont pas assez efficaces, je n'arrive pas à fixer de seuil déterminant.

Auriez-vous des idées pour faire avancer mes recherches ?? Ou bien avez vous déjà réussi à quantifier de manière générale le contraste d'une image?

En vous remerciant d'avance pour votre aide

bonjour,

Est-ce que tu aurais des images à nous montrer?

Est-ce le contraste que tu veux mesurer, ou la netteté? Parce que ce n'est pas forcément exactement la même chose.

Désolée, mais je ne peux pas hélas montrer mes images...
Sinon, il s'agit bien du contraste que je souhaite quantifier. La netteté serait d'ailleurs un bon critère également de qualité de l'image. Je n'ai pas encore analysé ce caractère de l'image.

Tu ne peux pas non plus nous dire sur quel type d'images tu travailles (photos, images satellites, radiographies) ?

Tu peux montrer les histogrammes?

Parce que sinon je ne vois pas d'autres critères que la variance.
Le problème de la variance c'est quand même que c'est efficace si l'image ne présente qu'une seule classe. Tu peux aussi avoir 2 classes (une très claire et une très sombre), et la ça foire tout.

Il s'agit en effet de photos tirées d'une caméra linéaire.
les histogrammes sont du type cf pièce jointe.
J'ai pour l'instant souhaité mettre en place le critère de Michelson sur l'image globale, puis la variance. Mais ces critères ne semblent pas assez précis pour noter si l'image est correctement contrastée.
De plus, je souhaiterai mettre en avant que l'image est nette, sans flou ou sur exposition... ET michelson + variance ne semblent pas répondre à cette attente.

C'est difficile de t'aider sans voir l'image.

Pour la netteté tu peux utiliser le fait que le gradient est plus élevé quand l'image est nette.

Pour le contraste, il faudrait peut-être que tu regardes l'histogramme en virant les valeurs les plus sombres. Sinon on ne voit rien. Tu peux aussi essayer d'afficher le log de l'histogramme.

Le contraste que tu veux mesurer, c'est entre le fond noir et des objets gris ? entre différents objets gris?

Je te remercie pour ces informations
Je vais regarder ce que donne le gradient et mieux analyser l'histogramme des mes images.
En effet, je souhaite voir si les objets gris sont bien contrastés par rapport au fond de l'image.

Pour bien faire, il faudrait que tu retrouves les paramètres de tes différentes classes (fond, objets gris).

Si tu peux modéliser le fond et les objets par des gaussiennes, tu pourra déterminer le contraste en mesurant la distance entre les moyennes des gaussiennes (la variance jouera aussi).

Pour faire ça tu peux essayer les k-means ou un algorithme EM.

Si j'ai bien compris ton message, distinguer fond et objet peut me poser pb.
Le souci en essayant de modéliser le fond et les objets gris par des gaussiennes, c'est qu'il faut établir dans l'algo une distinction fond et objet, ce qui implique une segmentation, non?
Car je souhaiterai éviter d'établir la segmentation et travailler directement sur l'image globale. Calculer directement les attributs d'entrées du kmeans, sur l'image entière.

Les k-means sont une méthode de classification des niveaux de gris.

Les données d'entrées sont :
- ton image
- les centres initiaux des classes

Tu n'as pas besoin de réaliser une segmentation pour pouvoir l'exécuter.

Ok je te remercie pour les précisions.
Je vais donc tester tout ça ... on verra bien ce que ça donne !!!

Ah oui, autre question; le critère de Michelson C = (L1 - L2)/ (L1 + L2), avec L1 la luminance max et L2 la min, ne te parait pas adéquat??
Car je pensais en premier utiliser ça combiné avec la variance/moyenne de l'image et donner ça au kmeans...
En fait j'ai un peu de mal à me rappeler comment établir les gaussiennes...ca aurai éviter de perdre trop de temps !!! matlab indique gausswin mais je ne sais pas comment fixer les paramétres avec leurs explications...:?

Merci de ton avis

Si tu utilises Matlab, alors récupère l'algo EM : http://www.mathworks.com/matlabcentr...eexchange/3713

...et utilises le. Tu obtiendras les paramètres d'un mélange de gaussiennes.
A toi de voir combien de gaussiennes tu as besoin pour modéliser correctement l'histogramme de ton image.

graycoprops permet de faire des choses aussi avec Matlab:
Contrast
Correlation
Energy
Homogeneity

Bon courage

ImagingAll

Ok merci, je vais regarder ça aussi !!!