La position entre deux objets dans une image

bonjour à tous ;
SVP est ce qu'il ya personne qui peut m'aider et me dit comment calculer la distance entre deux objets dans une image aprés la segmentation bien sur. et comment faire pour déterminer la position d'un objet par rapport à un autre par exemple comment faire pour dire que l'objet 1 est à droite de l'objet 2. c'est à dire comment déterminer les relations spatiales entre les différents objtes dans une image.

SVP, une aide, une précision, j'ai perturbé.?

Pour l'instant, ce n'est pas un problème spécifique à MATLAB mais bel et bien un problème d'algorithme.

De plus, peux-tu nous montrer un aperçu des images sur lesquelles tu travailles ?

les images que je doit les utilisées sont des images hyperspectrales. mais mois au début j'aime bien de commencer avec un exemple simple d'image comme L'image Pillsetc.png du matlab et par la suite on passe à appliquer l'exemple à une image hyperspectrale.

est ce que j'utilise tout d'abord Bounding Box de la fonction regionprops pour encadrer chaque objet mon problème ici est comment utiliser boundingBox et comment afficher le rectangle qui englobe chaque objet. SVP, vous pouvez me donner un pseudocode de ce travail c'est à dire l'utilisation du boundingBox parce que j'ai pas compris l'exemple que je trouver dans matlab. voilà le programme qui j'utilise et merci.

code

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

RGB = imread('pillsetc.png'); imshow(RGB); I = rgb2gray(RGB); threshold = graythresh(I); bw = im2bw(I,threshold); imshow(bw) % remove all object containing fewer than 30 pixels bw = bwareaopen(bw,30);   % fill a gap in the pen's cap se = strel('disk',2); bw = imclose(bw,se);   % fill any holes, so that regionprops can be used to estimate % the area enclosed by each of the boundaries bw = imfill(bw,'holes');   imshow(bw) [B,L] = bwboundaries(bw,'noholes');   % Display the label matrix and draw each boundary imshow(label2rgb(L, @jet, [.5 .5 .5])) hold on for k = 1:length(B) boundary = B{k}; plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'w', 'LineWidth', 2) end stats = regionprops(L,'Area','Centroid');   threshold = 0.94;   % loop over the boundaries for k = 1:length(B)   % obtain (X,Y) boundary coordinates corresponding to label 'k' boundary = B{k};   % compute a simple estimate of the object's perimeter delta_sq = diff(boundary).^2; perimeter = sum(sqrt(sum(delta_sq,2)));   % obtain the area calculation corresponding to label 'k' area = stats(k).Area;   % compute the roundness metric metric = 4*pi*area/perimeter^2;   % display the results metric_string = sprintf('%2.2f',metric);   % mark objects above the threshold with a black circle if metric > threshold centroid = stats(k).Centroid; plot(centroid(1),centroid(2),'ko'); end   text(boundary(1,2)-35,boundary(1,1)+13,metric_string,'Color','y',... 'FontSize',14,'FontWeight','bold');   end

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Bonjour,

pour les agencements entre les objets, pourquoi ne calcule tu pas le coefficient directeur de la droite passant par leur barycentre. Comme cela tu sauras exactement l'orientation d'un objet par rapport à un autre.
En revanche pour la distance entre objets, tu n'auras qu'une distance en pixel si tu ne connais pas l'échelle. Et encore, tu n'as pas d'information de profondeur. Donc tu n'auras qu'un positionnement 2D et aucune information 3D.

Pour la distance entre deux objets étiquetés :

Pour chaque objet o, calcul du centre de gravité g
Alors D(o1, o2) = D(g1, g2)
C'est pas une méthode terrible, mais si tes objets ont tous la même taille et que tu souhaites une évaluation des distances pour en extraire la plus petite par exemple, cette méthode peut suffire.

A partir de l'image Img des objets étiquetés (o1, o2, ...), tu effectues une dilatation au sens V4 ou V8. La distance entre les deux objets corresponts à deux fois le nombre de dilatations nécessaires pour que o1 et o2 s'intersectent.
Si tu cherche une méthode la plus exact possible pour calculer la distance entre les bors de deux objets, celle ci est très bonne. De plus la précision de la distance peut etre améliorée grace à des méthode comme Borgefors.

Pseudo-code rapide :
d = o
Tant que vrai
Si o1 intersection o2 != null
retourne d * 2
Dilatation (Img)
d++

Merci toto pour votre solution mais j'ai pas compris bien votre solution tu peut me donner un exemple plus claire pour l'orientation d'un objet et sa position par rapport à un autre.

bonjour à tous;

Je cherche un code matlab qui utilise le bounding box pour encadrer chaque objets d'une image segmentée dans un rectangle minimal. et comment l'appliqué dans mon code précédent, vraiment j'ai perturbé.

et merci d'avance.:oops:

Citation:

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Envoyé par jolie

Je cherche un code matlab qui utilise le bounding box pour encadrer chaque objets d'une image segmentée dans un rectangle minimal. et comment l'appliqué dans mon code précédent, vraiment j'ai perturbé.

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Ca c'est une question purement MatLab, pas Algo. Or ta discussion est maintenant dans la forum Algo. Mais comme ça me semble un problème classique, je pense ne pas trop m'avancer pour dire qu'il doit y avoir quelques discussions sur le sujet dans le forum MatLab.

Pour ce qui est de ma proposition de solution ci-dessus concernant la position d'un objet par rapport à un autre :
- tu calcules le centre de gravité (barycentre) de chaque objet.
- tu calcules l'équation de la droite passant par les centres de gravité.
- le coefficient directeur de la droite t'informe sur la position d'un objet par rapport à l'autre.

Sinon, tu peux faire la même chose en calculant simplement l'angle en degrés d'un barycentre par rapport à l'autre. Ce serait même plus simple et plus facile ensuite pour interpréter les positions relatives.

Citation:

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Envoyé par jolie

Je cherche un code matlab qui utilise le bounding box pour encadrer chaque objets d'une image segmentée dans un rectangle minimal.

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Si les bords du rectangle reste parrallèles aux bord de l'image => Calcul de distances

Sinon, en quoi le rectangle devrait-il être "minimal" ? Selon son périmètre, sa surface...

Pour ce type d'algorithme, je m'étais intéressé à ceci à une époque : Rotating Calipers

Pour MATLAB, ce n'est pas vraiment une question relative à la programmation MATLAB... plutôt une demande pour un code tout fait :aie:

Et comme on est généreux : Minimal Bounding Rectangle

Donc maintenant, si il y a une vrai question relative à la programmation sous MATLAB, alors on se retrouvera dans le forum MATLAB ;)

merci beaucoup pour votre aide, sayé j'ai résolut le problème:king: