Problème de décalage de date

Bonjour à tous,

j'ai un problème concernant la gestion de date. A partir d'un fichier, je récupère une date sous la forme d'un string. J'utilise ensuite un SimpleDateFormat pour formater et parser ma date. Je catch l'exception si il y a eu un problème.

Voici le code :

Code:

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SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy"); try { df.parse(valeur[8]); obj.setDateDebut(df.getCalendar()); } catch (ParseException e) { throw new ReferentielUtilsException("Le format de date en colonne 9 [" + valeur[8]+ "] n'est pas valide", e); }

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Si, dans le fichier, la date a un format de type ddMM/yyyy, une ParseException est bien lancée car ce n'est pas le format attendu.

Par contre, si dans le fichier, la date est de type 25/13/2008, le traitement continue sans erreur et l'attribut DateDebut de mon objet contiendra 25/01/2009. Il y a eu un décalage d'un mois car le 13eme mois n'existe pas... Je souhaiterais que dans ce cas, une exception soit lancée. Comment modifier mon code pour que je puisse catcher ce cas la?

Je vous remercie d'avance d'accorder un peu de temps à mon problème, merci

Vincent

Voir la documentation...

Code:

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Calendar.setLenient(boolean)

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merci de la réponse rapide, je ne connais pas la signifaction de lenient....

et dans mon cas, il faut que je le mette à false plutot qu'a true

"lenient" signifie "indulgent". Il faut le mettre effectivement à false si tu veux un contrôle de la date ! Tout est dans la documentation de la fonction parse que tu avais utilisé...

Salut,


Il y a un autre élément à prendre en compte, c'est que les méthodes parse() ne lisent pas forcément l'ensemble des données reçus, du moment qu'ils trouvent une correspondance valable. Cela permet de lire des éléments dans une chaine plus grande sans forcément la découpé, mais cela peut avoir des effets non voulu.

Ainsi dans ton cas même en setLenient(false) cette "date" sera valable : "01/01/20xx"

:arrow: Elle trouvera la date 01/01/20 et s'arrêtera avant les "xx"...


Si tu veux éviter cela il faut vérifier les données qui ont été traité, par exemple avec une méthode comme cela :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

public static Date fullParse(DateFormat df, String source) throws ParseException { // On démarre le parsing depuis le début de la chaine : ParsePosition pos = new ParsePosition(0); // On parse la chaine : Date result = df.parse(source, pos); // On vérifie que le parse se soit bien passé : if (pos.getErrorIndex()>=0) { throw new ParseException("Unparseable date: \"" + source + "\"", pos.getErrorIndex()); } // On vérifie que toute la chaine soit bien traité : if (pos.getIndex() != source.length()) { throw new ParseException("Unparseable date: \"" + source + "\"", pos.getIndex()); } return result; }

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a++