complément d'info...

Citation:

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Envoyé par Dut

Code:

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X = [sum(M(:,1:4),2) sum(M(:,5:8),2) sum(M(:,9:end),2)]

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Je te conseille de prendre le temps de lire (et de comprendre ;)) ceci : Introduction à la gestion des matrices

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Bonjour! j'ai bien compris cette méthode, seulement j'ai deux questions:

1ère question:
A quoi sert le ",2" à chaque fois que l'on fait une somme?

2ème question
Est-il possible de généraliser la fonction afin de pouvoir la coder et réaliser la fonction sur des matrices de grandeur variables? je dois réaliser cette foncion sur des matrices d'image pouvant avoir des tailles variables

En éspérant que j'ai été claire je vous remercie d'avance.

Citation:

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Envoyé par kicao

A quoi sert le ",2" à chaque fois que l'on fait une somme?

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Citation:

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Envoyé par documentation de SUM

B = sum(A,dim) sums along the dimension of A specified by scalar dim. The dim input is an integer value from 1 to N, where N is the number of dimensions in A. Set dim to 1 to compute the sum of each column, 2 to sum rows, etc.

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Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

>> M = [1 1 1 2 2 2 3 3 3]   M =   1 1 1 2 2 2 3 3 3   >> sum(M,1)   ans =   6 6 6   >> sum(M,2)   ans =   3 6 9

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Citation:

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Envoyé par kicao

Est-il possible de généraliser la fonction afin de pouvoir la coder et réaliser la fonction sur des matrices de grandeur variables?

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Une simple boucle FOR-END fera l'affaire ici

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

M = repmat(1:12,9,1)   X = [sum(M(:,1:4),2) sum(M(:,5:8),2) sum(M(:,9:end),2)]   for n=1:3 XX(:,n) = sum(M(:,4*(n-1)+1:4*n),2); end   XX

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Merci beaucoup pour ta réponse! je testé ta formule avec succès. Cepandant cela ne fonctionne que pour les matrices dont le nombre de colonne est un multiple du nombre de colonne que l'on veut à la fin... juste?

je t'explique mon problème: je veux créer un mini programme qui rééchantillonne des images mais pas avec les méthodes conventionnelles (nearest, bilinear, bicubic).

Le but étant de faire une moyenne des pixels et de décider ensuite si le pixel sera noir ou blanc. il s'agit donc d'un ré-échantillonnage et d'un seuillage en même temps.

Les dimensions des images à transformer ne seront donc pas forcément un multiple du facteur de ré-échantillonnage, ce qui a l'air de poser problème...

voici une ébauche de mon code:

Citation:

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% Récupération du facteur de ré-échantillonnage
k=str2double(get(handles.facteur,'string'));

ili=ceil(l/k); % nombre d'itéaration sur les lignes
ico=ceil(c/k); % nombre d'itéaration sur les colonnes

for n=1:ico
X(:,n) = sum(ortho(:,k*(n-1)+1:k*n),2);
end

for m=1:ili
XX(m,: ) = sum(X(k*(m-1)+1:k*m,: ),1);
end

ortho_fin= XX/(k*k);
ortho_fin=(ortho_fin>255/2)*255;

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as-tu une idée? ou est-ce que ce message était complétement incompréhensible...

merci d'avance!

Tu n'a que deux solutions.

Soit tu tronques l'images avec un multiple entier :

Code:

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1 2	x = mod(size(M,2),4); M(:,end-x+1:end) = [];

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Soit tu complètes l'image avec une valeur de remplissage :

Code:

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1 2 3 4

x = 4-mod(size(M,2)+4,4); if x~=4 M(:,end+1:end+x) = 0; end

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C'est bien la réponse que je craignais! Mais merci beaucoup!

Juste au passage... l'autre possibilité consiste à redimensionner l'image initiale :

Code:

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1 2 3 4 5 6

x = mod(size(M,2),4);   [r,c] = size(M); [ci,ri] = meshgrid(linspace(1,c,c-x),1:r); Mi = interp2(M,ci,ri,'cubic');

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=> Comment redimensionner une image ?

Mais j'ai cru comprendre que tu ne voulais pas faire comme ceci :?

Je te remercie je vais voir ce que je peux en faire et si je trouve qqch je t'en fais part!

A+