Régression linéaire

Bonsoir,

J'ai un problème de régression linéaire à faire sur Matlab, je n'ai malheureusement jamais utilisé ce programme, pourriez-vous m'aider pour les bases. svp.

Le problème en résumé.

Y=X"béta0"+u
Espérance(u/X)=0
Variance(u/X)= sigmacarré*In

n = le nombre d'observations (je dois faire avec n=10,100,500,1000,5000)
k= le nombre de "explanatory variables", ici k=1
Mean_X, vecteur moyenne
Variance_X, vecteur variance

Je dois faire un tableau avec les colonnes suivantes:
N / OLS estimator / Bias / RMSE / RMSE bétacarré de n(bétaestimé de n) / décomposition Variance (bétaestimé de n)
Je n'ai pas le droit d'utilisé la fonction OLS de Matlab, je pense devoir faire "manuellement" par étape.

Quelles sont les informations à entrer dans matlab? Vecteurs, matrices, etc.
Je pense savoir comment procéder mais je n'ai malheureusement aucune idée de la procédure avec Matlab.

Je vous remercie infiniement pour votre aide.

Pourquoi utiliser MATLAB si tu ne sais pas t'en servir ? :koi:

Pour la régression linéaire, il y a un opérateur qui te fait tout le boulot en une ligne : \
Pour trouver Beta et u dans ton équation : Y = Beta*X + u, tu fais :

Code:

---

1 2

a=X\Y;

---

X et Y sont des vecteurs colonnes contenant tes données.
a(1) sera Beta et a(2) sera u.

Ensuite, pour la RMSE et variance, un petit tour sur Wikipedia te donnera la réponse!

merci pour le temps consacré à mon problème, je dois utiliser Matlab dans le cadre de mon master.

Salutations.