quantification uniforme ou pas

Bonjour
j'ai une question qui tourne dans ma tete et j'ai vraiment besoin d'une réponse.
une quantification uniforme consiste à réduire les couleurs de chaque canal indépendemment des autres.
si dans un langage de programmation on lit une image RGB on décompose l'image en ces trois canaux. on produit l'histogramme de chaque composante avec un nombre défini de bins( je n'ai pas trouvé son synonyme en français) 8 64 etc. est ce que cela peut etre considéré comme une quantification ou non.
svp à l'aide.:cry:

Bonjour,

si tes histogrammes ont une taille inférieure à celle nécessaire, alors oui.
Par exemple : une image 24 bits, décomposée en trois histogrammes de 8 bits, puis chaque histogramme est réduit. Cela répond à ton problème.

Bonsoir,

Je viens de découper mon image en blocs de 8*8, et j’ai appliquer la DCT (la transformée en cosinus discrète) sur chaque bloc.
Et ensuite je me suis bloqué à l’étape de quantification en fait, j’ai choisi une matrice de quantification optée par la norme JPEG avec un facteur de qualité 2
Dans la norme JPEG des nombreux tests réalisés ont conduit à retenir des facteurs de qualité compris entre 1 et 25.

C’est cette étape que je suis incapable de l’implémenter sous Matlab, alors comment je peux faire cette étape de quantification comme c’est indiqué ci-dessus.

Bonjour, je ne sais pas si je peux vous aider,
dans mon travail je n'ai utilisé que les histogrammes de couleur(RGB,HSV,XYZ) et je les ai quantifiés en uilisant la fonction imhist directement appliquée sur la matrice ( RGB par exemple). il existe d'autres fonction de quantification dans matlab (imapprox,rgb2ind) qui peuvent t'aider, je ne sais pas ce que tu veux faire exactement mais si tu as besoin d'aide je suis là.
bon courage.

Bonsoir mspeach,
tu as quantifié ton image en utilisant la fonction imhist parce que tu travailles sur des images couleurs par contre moi je travaille sur des images en niveaux de gris donc je dois utiliser gray2ind....bref c'est pas ça mon problème
moi par contre je veux quantifié mon image en utilisant une matrice de quantification particulière autre que celle préconisées par la norme JPEG (pièce jointe).
alors est ce que tu as une idée
sincères salutations

Citation:

---

Envoyé par bipame

moi par contre je veux quantifié mon image en utilisant une matrice de quantification particulière autre que celle préconisées par la norme JPEG (pièce jointe).
alors est ce que tu as une idée

---

Heu... c'est quoi la question ? Recopier les coefficients de la matrice ou effectuer la division ? :P

Bonsoir,
comment faire la quantification avec la nouvelle matrice de quantification:
oui en fait comment recopier les nouveaux coefficients de la matrice et comment effectuer la division.
puisque par définition la quantification consiste a diviser mes blocs de 8*8 par cette nouvelle matrice de quantification et qui contient 8*8 coefficients savemment choisis

Citation:

---

Envoyé par bipame

oui en fait comment recopier les nouveaux coefficients de la matrice et comment effectuer la division.

---

:koi:

Bah, c'est une division terme a terme. La 1ère case de la DCT est divisée par la 1ère case de la matrice de quantification. La 2ème case de la DCT est divisée par la 2ème case de la matrice de quantification. La 3ème case...

http://en.wikipedia.org/wiki/Quantiz...age_processing)

Bonsoir pseudocode
j'ai fait entrer ma matrice de quantification maiq quand j'ai effectuer la division
j'ai une erreur

Code:

---

1 2	??? Error using ==> / Matrix dimensions must agree

---

Citation:

---

Envoyé par bipame

Bonsoir pseudocode
j'ai fait entrer ma matrice de quantification maiq quand j'ai effectuer la division
j'ai une erreur
??? Error using ==> /
Matrix dimensions must agree

---

Selon mes maigres connaissances Matlab, il faut utiliser l'opérateur "./" et aussi que les 2 matrices aient la meme taille.

Bonjour,
et bien moi aussi en se basant sur mes petites connaissance j'ai fait entrer ma matrice de quantification de 64 éléments et j'ai fait la division de chaque blocs par cette matrice ..
voici ce que j'ai fait:

Code:

---

1 2 3

I = imread('image.tif') fun = @dct2 J = blkproc(I,[8 8],fun)

---

j'ai fait entrer ma matrice de quantification img
et j'ai diviser

Code:

---

img1=J/img

---

j'ai eu comme message d'erreur;

Code:

---

1 2	??? Error using ==> / Matrix dimensions must agree

---