réseaux de neurones et normalisation

bonsoir,

je travaille avec un reseau perceptron multicouche....j'ai un probleme concernant mes données (qui sont les entrées du réseau) apparemment ils sont trop dispersé...donc j'ai besoin de faire une normalisation....disons que mes données sont comprise dans un intervalle entre MIN et MAX, je veut passé à un intervalle entre -1 et 1......

[MIN, MAX] =>[-1, 1] .....comment faire? y a t-il une formule?

merci d'avance. :)

On va essayer de te faire trouver ça tout(e) seul(e).

Tu veux que MIN devienne -1 et MAX devienne 1.
Pose-toi maintenant la question pour une valeur entre MIN et MAX. Par exemple MIN/2 + MAX/2.
Et essaye de généraliser.

bonsoir,

merci pour ta reponse..

oui mais j'arrive pas :roll: .......y a pas une formule de normalisation, avec laquel on passe à un intervalle de
[-1 1]????. est ce que tu a travailler déja avec un réseau de neurones, et que tu a eu affaire à une normalisation de tes données??

Ta question de normalisation n'a rien à voir avec le réseau de neurone.
Si tu n'y arrive pas essaye de normaliser entre 0 et 2 pour commencer.
Tu commence par transformer ton intervalle [MIN MAX] en [0 X].
Ensuite ça sera pas dur de passer de [0 X] à [0 2] puis [-1 1]

bonsoir,

merci d'avoir répondu.....

OK je vais essayer...

Transformer un intervalle en un autre se fait en deux temps:
1) Contraction ou dilatation
2) Translation

En effet si [a,b] et [c,d] ont même longueur (b-a=d-c), il n'y a qu'à translater
x --> c-a+x
Pour transformer [a,b] en un segment de longueur d-c on calcule le rapport
k=(d-c)/(b-a).
On se place au milieu I de [a,b] et on fait une homothétie de rapport k et de centre I.
ainsi si i=(a+b)/2 est l'abscisse du milieu de [A,B], cette transformation est:
x --> k(x-i)+i
Après il reste à composer les deux:
x --> (c-a)+k(x-i)+i
Donc au final:
x--> (c-a) + (d-c)/(b-a)(x - (a+b)/2)+ (a+b)/2
Il n'y a plus qu'a appliquer avec:
a=MIN
b=MAX
c=-1
d=1

pour moi, le plus simple est d'y aller par étape :

Code:

---

1 2 3 4 5

MIN <= X <= MAX 0 <= X - MIN <= MAX - MIN 0 <= (X - MIN)/(MAX - MIN) <= 1 0 <= 2(X - MIN)/(MAX - MIN) <= 2 -1 <= 2(X - MIN)/(MAX - MIN) - 1 <= 1

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donc la normalisation se fait par la transformation :

Code:

---

X --> 2(X - MIN)/(MAX - MIN) - 1

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bonjour,

merci pour vos reponses....le problème est resolu. :king: