regression avec poids

Bonjour, je ne trouve pas quelle fonction utiliser pour faire une regression de données Y = [y1,...,yn] par X = [x1,...,xn] mais en accordant un poids different à chaque observation ...

Ce que je veux dire c'est que mes observation les plus récentes devraient compter pour plus que des très anciennes, ainsi lorsque je fais un algo de moindres carrés pour trouver le b tel que Y=bX+E, je voudrais un algo de moindres carrés pondérés

Salut !
Tu définis une fonction-poids G(x) ou sous forme échantillonnée G = [g1,...,gn], puis une fonction pondérée Z(x)=G(x)*Y(x), tu calcules sa droite de régression D(x), puis tu la divises par G(x). Il faut seulement faire attention à ce qu'aucin des G(xi) ne soit nul.
Jean-Marc Blanc