SQL: Group by champ datetime

Bonjour,

je dois faire la somme des montants par jours par type, or le champ date contient également l'heure (datetime)
donc lorsque je fais group by ddate il affiche plusieurs records pour la meme date du fait qu'il l'a considere comme une datetime différente
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 dDate nMontant ntype 30/04/2007 23:59:01 30.00 0 30/04/2007 23:55:01 70.00 1 30/04/2007 23:51:51 130.00 3 30/04/2007 23:50:25 240.00 1 30/04/2007 23:48:09 135.00 1 29/04/2007 23:18:09 135.00 1 29/04/2007 22:56:09 135.00 2 29/04/2007 20:25:09 135.00 0 29/04/2007 19:58:09 135.00 1
select sum(nMontant),ddate,ntype
from Mytable
group by ddate,ntype

renvoie plusieurs fois la même date mais (avec l'heure differente) avec son total ce qui n'est pas bon !
comment faire pour avoir comme résultat:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 30/04/2007 445 1 30/04/2007 130 3 30/04/2007 30 0 29/04/2007 270 1 29/04/2007 135 1 29/04/2007 135 0 ...
D'avance merci

Essaie ceci

Code:

1
2
3
4
 
select YEAR(ddate) as Annee, MONTH(ddate) as Mois, DAY(ddate) as Jour, ntype, sum(nMontant), 
from Mytable
group by YEAR(ddate), MONTH(ddate), DAY(ddate),ntype

A+

Merci Phillipe !

ca a l'air d'être ok :-)

Désolé de réouvrir cette discussion, mais j'ai exactement le même problème mais je ne trouve pas la solution à mon problème.

La solution citée est bien, mais je ne veux pas afficher 3 champs différents, je veux qu'un seul champ, et qu'il soit regrouper par jour, sans les heures.

Merci et désolé encore.
Lucazzo

Bonjour,

Citation:

Désolé de réouvrir cette discussion [...] Merci et désolé encore.

Holà, pas de stress, on n'est ni pas au boulot, mais sur un forum ;)

Vous pouvez pour cela écrire :
Code:

1 2 3 4 SELECT CONVERT(varchar(10), maDate, 103) AS jour , SUM(uneColonneNumérique) FROM dbo.uneTable GROUP BY CONVERT(varchar(10), maDate, 103)
Le problème de cette solution comme de celles qui ont été données précédemment, c'est qu'elles s'exécuteront dans un temps acceptable sur des tables de faible volumétrie, mais certainement pas sur des tables contenant de nombreuses lignes.
Cela s'explique par le fait que SQL Server maintient des statistiques sur les valeurs des colonnes, mais pas sur les valeurs de fonctions retournées pour des valeurs de ces colonnes.

Le mieux est donc de créer une table de dates ;)

@++ ;)