segmentation d'images- fuzzy c-mean clustering

Bonjour,

Je veux appliquer l'algorithme de segmentation fuzzy c-mean pour faire la segmentation des images.

Sur matlab il y a la fonction fcm

Code:

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[center, U, objfcn]=fcm(data, cluster_n)

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cette fonction me donne les coordonnées des centroides (les centres des régions segmentées), la matrice d'appartenance de chaque pixel et l'évolution de la fonction objective en fonction des itérations.

Je cherche à représenter l'image segmentée, représenter les différentes classes déterminées par cette fonction et je ne trouve pas la fonction ou la méthode qui me permet de faire ça. Avez vous une idée sur comment le faire sur matlab?

Merci!

Salut,

il suffit de donner à chaque pixel la valeur du centre auquel il appartient (en fonction du degré d'appartenance max) pour obtenir une l'image segmentée.

A+

En fait j'ai trouvé la solution,
cette fonction ne travaille que avec des vecteurs en entrée, alors pour segmenter l'image avec fcm il faut mettre la matrice sous forme d'un vecteur (1D)tout d'abord et après la segmentation pour la visualisation il faut la remettre de nouveau en 2D.