optimisation de base.

Bonjour,

Nous avons une petite base Aloes, dont certaines requêtes dépassent 30 secondes...

On me demande de regarder coté serveur les optimisations qui peuvent être apportées...

Je propose :

Citation:

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Disque dur.

Arrêter le serveur 1H00. Défragmenter le disque. Vérifier que l’espace disque libre > 33 % Disque.
Dimensionner la base pour 3 années à venir afin d’éviter la future fragmentation coté disque.

Mémoire.

Regardez s’il y a 4 Giga de RAM. Paramétrez Windows pour affecter 3 go sur 4 à SQL Serveur 2000 si c’est possible.

Indexation.

Mettre en place un plan de maintenance pour rafraichir les index.

Statistiques.

Mettre en place un plan de maintenance pour rafraichir les statistiques.

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Il n'est pas question de changer le matériel, seulement de l'optimiser, concernant les requêtes, elles sont complexes et si on peut éviter de les toucher, c'est mieux pour le moment puisqu'il ne s'agit pas d'une priorité, la performance, et qu'il ne s'agit pas d'introduire des bugs dans le développement.
Le but est d'intervenir rapidement et d'améliorer ce qu'il peut l'être facilement...

Est ce que le passage en sql serveur 2005 pourrait améliorer significativement les temps de réponses ? La migration est envisagée...

Merci de vos conseils...

Yann.

Je ne pense pas que le problème sera résolu par le passage en 2005.

Une mauvaise indexation en 2000 sera tout aussi mauvaise en 2005.
Une requêtes mal écrite en 2000 le sera aussi en 2005.
...

Pour ce qui est des propositions formulées dans ton message, ok.

Mais après cela, il est possible que tu doivent réécrire du code SQL.

Utilises le générateur de profil pour identifier les requêtes foireuses. J'examine tout particulièrement la colonne Reads. Si elle est trop élevée, la requêtes doit être optimisée (code + indexation).

Utilises aussi les index couvrants.

Le code des tables a été généré avec Power AMC, par conséquent, nous avons, en principe, une indexation minimale : Clé Primaire et Clé étrangère.

Il est possible que certaines de nos requêtes fasse une utilisation de transact sql qui réduit la performance finales des requêtes ( fonctions,fonctions tables )...

Je viens de vérifier, il y a un plan de maintenance chaque semaine qui défragmente les index. Par contre l'option mettre à jour les statistiques est grisé... Par conséquent, je suppose que la réindexation provoque une mise à jour des statistiques.

La base est largement plus petite que le disque dur. donc le disque a 50% espace disque libre.

Nous avons 1Go de RAM dédié à SQL Serveur. J'espère que c'est suffisant pour le cache! Le nombre d'utilisateurs simultannées ne dépasse pas 2. ( environs 1000 connexions sur 6 mois pour nos applicatifs de calcul )

Il est prévu que je travaille lundi sur l'optimisation sur aloes... Par conséquent, j'espère pouvoir appliquer une trace sur Aloes.

Qu'est ce que tu appelles un index couvrant ? un index avec toutes les colonnes utilisées dans la requête ?

Citation:

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La couverture d'index consiste à construire un index avec les colonnes qui sont utilisées dans la clause Where, puis les colonnes qui sont lues. Par exemple, dans la requête

select a, b from table where c = 33;

un index couvrant va être index(c,a,b).

Dans la résolution des requêtes, MySQL commence par lire l'index. Une fois que les lignes voulues ont été identifiées, MySQL va lire les données dans le fichier de données. Sauf que, si les données demandées sont déjà lues, c'est à dire qu'elles sont déjà dans l'index utilisés pour la requête, MySQL ne va pas chercher les données sur la table. Le gain de performance est alors notable.

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Est ce que je peux utiliser cette technique avec succés sur sql serveur ?

Merci de vos conseils

Yann.

C'est bien cela en ce qui concerne les index couvrants.

Pour ce qui est du nombre de Reads, j'essaie qu'il soit le plus petit possible. 1 Reads correspond à une lecture de page de 8 K.

En fonction du nombre de reads, cela te donne une idée de ce qui est lu sur le disque. Et comme le disque dur est l'élément le plus lent d'un système, l'objectif sera de faire en sorte que le nombre de lectures de page soit le plus faible possible.

merci