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Bonjour,
J'essaye de mettre en place une methode de segmentation d image utilisant les histogrammes et la notion de luminance.
J'ai appris qu'il y a un seuillage simple et un seuillage adaptatif.
Quelqu'un a t-il des renseignements pour ces seuillages ?
Merci
Je suppose que "LE" seuillage adaptatif fait référence à la methode itérative de seuillage (k-means). :koi:Citation:
Envoyé par svagrim
D'ou viennent tes infos ?
pour la methode adaptative je ne sais pas s'il s'agit de la methode k-means, mais on m'a cite cette methode, ainsi que celles d'otsu et de fischer.
ces noms me viennent d'une discution orale avec qqun qui s'y connait juste un peu en traitement d'image et qui sait que j'essaye de segmenter des images parfois.
Je n'avais jamais entendu parle des ces methodes de segmentation donc je viens un peu au renseignement pour savoir comment elles fonctionnes (et si possible leurs avantages et leurs inconvenients mais je pourrais sans doute le savoir ca en utilisant les algorithmes sur differentes images tests que j'utilise)
Otsu et Fischer sont des optimisations du k-mean pour 2 classes et 1 dimension (=pour un histogramme avec 2 zones: l'objet et le fond).
Pour une vision d'ensemble des techniques de segmentation par seuillage d'histogramme, j'ai trouvé ce document:
http://liris.cnrs.fr/~jros/enseignem...5_analysis.pdf
C'est juste un "survol" des techniques mais ca permet de se faire une petite idée sur la question. ;)