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Bnjour, j'ai mon code Matlab qui demande beaucoup de temps pour son execution, pour cela je veux le transformer en C/C++ pour ameliorer le temps d'execution. J'ai reflechis à utiliser la commande mcc pour cela.
Est ce quelcun a travaillé avec cette commande ou a rencontré un problème comme celci.
Merci
Le code MATLAB ne sera pas "compilé" en code C (ou C++.)
Pour obtenir du code C (ou C++) il faut tout recoder dans ce langage.
L'outil Compiler permet seulement d'englober du code écrit en MATLAB dans un fichier en C (ou autre). Le code obtenu n'est pas plus rapide (voir la :faq: : Une application compilée est-elle plus rapide ?)
Merci. Maintenent je veux savoir comment faire pour ameliorer le temps d'execution du code Matlab en utilisant C/C++.
Merci
Es-tu sûr d'avoir bien optimisé ton code sous MATLAB ?
Si tu penses que le code MATLAB ne peut plus être optimisé, il va falloir générer des fichiers MEX.
Voir encore la :faq: : Les fichiers MEX
Moi je simule suos matlab. pour ce faire je dois utiliser plus de réalisations, et comme mon programme utilise plusieurs fonctions, ceci rend l'execution plus lente. J'ai cherché comment rendre le temps de simulation plus court, mais je n'ai pas abouti à ceci.
Merci de m'aider
Pour ceci, il faudrait que tu nous montres les bouts de code que tu souhaites optimiser.Citation:
Envoyé par boundrey
Par exemple, pour un code Matlab de la courbe de probabilité d'erreur binaire (existe sur le net), vous savez qu'apartir d'un traux d'erreur de 10^(-7) l'execution prend du temps.
Comment utiliser C/C++ pour rendre la simulation plus rapide.
Comme t'as dit Dut il te faut passer par les C-MEX files si tu veux absoluement utiliser du code C/C++ dans MATLAB. Maintenant ce n'est pas dit que tu ailles plus vite en convertissant ton algo en C. Une idée serait de commencer par lire cette note :How do I increase the speed or performance of MATLAB? . Cette note te renverra entre autres sur la note 1109 , qui donne les techniques de vectorisation qui permettent d'accelerer son code.
Hello,
De mon experience meme lorsque le code est relativement bien vectorise la conversion en mex ameliore generalement la vitesse d'execution. De plus tout code n'est pas vectorisable...
Bien sur lors de la conversion en MEX il est sage d'utiliser des librairies optimisees et fiables pour les operations basiques (algebre lineaire par exemple: je pense a BLAS sur lequel matlab est base).
Comme mentionne le compilateur matlab mcc actuel n'ameliore pas la vitesse d'execution (ou pire, ralentit dans certain cas). Il se peut que les anciens compilateurs matlab 6.5 ameliorent un peu la vitesse: a l'epoque du code C etait genere des fichiers matlab, puis compile, ceci dit ce n etait pas genial non plus, et suivant comment, porter du code matlab7->matlab6 peut etre une operation tres penible.
Bonne chance,
Salutations,
Gregoire
Je vous remercie, vous tous de vos reponses claires, et j'espere bien que vous avez compris mon prblème.
J'ai posé ma question car c'est une chose qui est posée pour moi actuellement et je dois avoir une solution pour ce problème (temps d'execution).
J'ai lu que c'est possible en utilisant C/C++ cad compiler le code Matlab en C, mais selon vous ceci n'ameliore pas le temps d'execution. Maintenent si je traduits tous mes codes Matlab en C (chose difficile) est ce que le temps d'execution s'ameliore ou non?
La question posée maintenent quelle strategie adopte moi pour sortir de ce problème???
Mes remerciements à vous tous.
Boundrey
Citation:
Envoyé par boundrey
1. Le matlab compiler 4 ne transforme pas le code en C. Pour utiliser le matlab compiler il faut avec une license de la toolbox correspondante.
2. Traduire ton programme en C ameliorera probablement la performance (en general), mais il peut-etre peux-tu aussi reformuler ton programme matlab (ie vectoriser, comme l'a dit Dut) pour ameliorer sufisemment les performences.
3. Je sais aussi qu'il est possible de convertir un sous-ensemble des instructions matlab en code ansi-c avec une toolbox de simulink (embedded something), je n'ai pas d'experience a ce sujet, peut-etre d-autres personnes auront un feedback.
Salutations,
Gregoire
bon on se répète depuis le début (optimisation, vectorisation...)!!!
boundrey quel est ta version MATLAB pour commencer?
as tu regardé le M-lint par exemple pour voir où ton code passe du temps... ?
bref faut lire la note que j'ai mise au dessus et l'appliquer, il n'y a rien de plus simple.
Merci, je vais esseyer de vectoriser le plus possible mes codes (déjà fait), et esseyer de suivre vos conseils.
Moi j'utilise la version Matlab 7.0.1.
Comment regarder M-lint ?
J'ai lu votre note consernant l'optimisation par la vectorisation.
Comme je vous ai dit mes programmes passeront par des boucle inévitables comme par exemple le calcul itératf et le calcul de taux d'erreur binaire en fonction de SNR (sont des parties de mon prog).
Mes remerciements à vous.
comme ceciCitation:
Envoyé par boundrey
De part mon expérience, environ 5 ou 6 ans de MEX-files, systèmatiquement dés que j'ai un code matlab stabilisé, je le mex. Même, vectorisé à mort, sauf si le code ne fait appel qu' à des opérations d'algèbre matricielle, un mex file ira au minimum 2 à 3 fois plus vite. J'ai observé des gains d'un facteur 30 à 40 même sur des codes vectorisés (et je connais tous les trucs ...)... Il est clair, qu'il faut pas programmer comme un porc en C non plus .... mais avec un minimum de règles, les gains sont vraiment importants.
Armer-vous d'un bon compilateur C, l'intel compiler est vraiment très performant avec les bons flags même sur processeur AMD, de patience car mexer prend bcp de temps ... mais vous serez content du résultat....
Une petite URL assez instructive aussi :
http://ioalinux1.epfl.ch/~mleutene/M...exWrapper.html
SeBy