Version imprimable
Bonjour,
je suis entrain de faire une petite doc sur les différentes techniques de segmentation d'image. Voila celle que j'ai repertorié pour le moment :
- threshold
- clustering method : k-means, fuzzy C-means
- active contour (snakes & GVF)
- region growing
- area based
Connaissez-vous d'autre technique ? si possible du traitement local et non global
Merci d'avance :)
Chaînes de Markov, champs de Markov, morphologie mathématique, une fonction de coût de manière plus générale, ...
les méthodes structurales (diagrammes de Voronoï, division et fusion, quadtree...)
Algorithme de Shen-Castan ?
Ligne de partage des eaux ?
et toutes les methodes de projection (Analyse en composantes principales, ...)
Squelettes cartes de distances.
L'algorithme de fcm, il est trés célébre et trés puissant, si tu veux je peux t'envoyer le code matlab
Perdu: déja dit dans le P.O. :mrgreen:Citation:
Envoyé par aymen007
Citation:
Envoyé par Darkcristal
Sans compter toutes les combinaisons de méthode afin de répondre à un problème bien particulier, car aucune méthode n'est générique :(
N'oublies pas tout ce qui est analyse d'histogramme... ;)
Tu voulais dire quoi par aucune méthode n'est génerique?Citation:
Envoyé par ToTo13
Sinon je connais un bon bouquin de traitement d'images "Digital Image Processing" (en anglais) dans la table des matiéres qui est ici:
http://www.imageprocessingplace.com/...k_material.htm chapitre 10 tu trouvera ce que tu cherche je pense.
Bon courage.
Aucune méthode n'est idéale pour tous les problèmes.Citation:
Envoyé par stranger
Moi j'ai cru qu'il voulait dire qu'aucun algorithme (méthode ) n'est génerique ;) .Citation:
Envoyé par Miles
Merci pour la réponse.