problème de dépassement du max_execution_time

Salut tout le monde,

Je travaille actuellement sur un projet générant des statistiques pour un logiciel.
Les statistiques sont accessibles sur le web et accèdent à une bdd en mysql que le logiciel remplit.
Je ne peux en aucun cas modifier la structure de la BDD.
Mon problème est que la table dans laquelle je fais ma requete est énorme, et je dépasse presque à chaque fois le temps d'execution de 30sec.
La table contient 2850661 lignes ...

Evidemment, j'ai essayé en augmentant ce temps d'execution à 60 sec mais ce n'est pas une solution, de plus ca ne marche pas non plus.

Auriez vous une idée pour palier à ce problème ?
Mettre la requete en execution en arrière plan ?? ou autre ?

Code:

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SELECT ArboName, count(*) as nbCalls, sum(Duration) as Duration, sum(Duration)/count(*) as DMA FROM Events WHERE EventName = "CallEnd" and MONTH(CallStart) = "06" and Year(CallStart) = "2007" AND DAYOFMONTH(CallStart) = "01"and ( ArboName = "PASSUP-785160" or ArboName = "PASSUP-785113") GROUP BY ArboName

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Deja tu peux essayer de ne pas sélectionner la date sur trois critères (jour, mois, année) mais plutot sur un seul date = "aaaa-mm-dd" mais ca ne suffira pas a l'accélérer. Je pense qu'il faut que tu te penches du côtés des index de mysql voir d'indexeurs externes ca devrait accélérer grandement tes requêtes.

Tu peux aussi, sinon séparer ta requete en deux par des tables temporaires. Tu crées une table temporaire avec les résultats qui ont la bonne date (un seul critère) et ensuite sur cette table tu cherches ceux qui ont le bon nom (ou inversement, la requete créant la table temporaire doit etre la plus rapide des deux).

aucune des réponses ne permet d'accelérer la vitesse de la requete.
J'ai réduit la taille de mon primary key et j'ai ainsi divisé par 2 le temps ...
mais c'est pas suffisant

1/ tu as donc testé les requetes avec création d'une table temporaire ?
Et ca ne suffit pas a diminuer la durée de ta requete (ca m'étonne)

2/ tu as créé des index?

1/ oui
2/ oui

et oui c'est étonnant :p
mais en même temps c'est pas tous les jours que t'as une table avec 2 millions d'enregistrements :D