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Bonjour à tous,
je lis des signaux grace a wavread
cela me donne des vecteurs de taille 6 000 000
je sais par la suite que je vais m'interesser uniquement à la fourchette 0 1000Hz
que dois je faire pour réduire la taille de mon signal, en ne gardant que les parties utiles
merci
Il est clair que si tu ne montres pas un minimum d'effort dans tes recherches, personne ne cherchera à t'aider. Nous ne sommes pas ici pour faire ton travail.
De plus, il est inutile de faire un UP d'un sujet que tu as posté à peine 2 heures avant.
j'ai fait des recherche contrairement a ce que tu penses
le probleme est que je suis débutant en traitement du signal et pas très experimenté en matlab.
voila c'est tout
excuse moi si tu l'as pris autrement
Avec une fréquence d'échantillonnage à 44100 Hz, tu as :Code:
2
- environ 2 min 16 sec d'enregistrement...
- des fréquences audio allant de 20 (0 dans l'absolu) à 20 kHz.
- Soit tu réduis ton signal en temporel (cad au lieu d'utiliser tes 136 secondes d'enregistrements, tu en prends 1 ou 10... en fonction du traitement à réaliser)Citation:
je sais par la suite que je vais m'interesser uniquement à la fourchette 0 1000Hz
que dois je faire pour réduire la taille de mon signal, en ne gardant que les parties utiles
- Soit tu rééchantillonne tes signaux (cf tes nombreux post précédents)
- Soit tu calcule ta FFT et tu zoomes sur la bande [0 - 1000] Hz.
Mais le problème n'est pas d'être bon ou mauvais en traitement du signal mais un brin intéressé par ce qu'on fait, un brin curieux, un brin appliqué dans ses posts et un brin à l'écoute...Citation:
j'ai fait des recherche contrairement a ce que tu penses
le probleme est que je suis débutant en traitement du signal et pas très experimenté en matlab.
Avec une fréquence d'échantillonnage à 44100 Hz, tu as :
- environ 2 min 16 sec d'enregistrement...
- des fréquences audio allant de 20 (0 dans l'absolu) à 20 kHz.
-->je possède des enregistrements qui dure environ 2min chacun
- Soit tu réduis ton signal en temporel (cad au lieu d'utiliser tes 136 secondes d'enregistrements, tu en prends 1 ou 10... en fonction du traitement à réaliser)
-->comment ca reduire en temporel, c'est possible de le raccourcir?
- Soit tu rééchantillonne tes signaux (cf tes nombreux post précédents)
-->sur ma version pas de resample
Tout est possible avec Matlab...Citation:
-->comment ca reduire en temporel, c'est possible de le raccourcir?
Une fois la commande waveread(...) éxécutée,
tu obtiens (en mono) un vecteur de (en l'occurence ici) 6 000 000 pts.
si tu sélectionnes que la moitié des points dans une variable, tu auras que 1 min (au lieu des 2 min précédentes...)
pour t'en rendre compte, utilise la commandeCode:>> sound(...)
Merci
juste pour confirmation pour voir si j'ai bien compris :
je prends 1 minute de mion signal qui est echantillone avec une frequence de 44100Hz
et la je peux reechantilloner le vecteur obtenu avec une frequence d'echantillonage de 2500 hz d'après le theorème de shannon.
ainsi j'aurai réduit d'environ 40fois mon jeu de données initial
:marteau:
Euh non... (ou alors, c'est très mal écrit.)
Supposons que tu prennes une minute de ton signal, à 44100 Hz.
1 * 60 * 44100 = 2646000 points.
Tu ne t'intéresse qu'à la bande de fréquence [ 0 - 1000 ] Hz...
Donc Shannon dit : F_échantillonnage "au moins égal à" Fréq max souhaitée
(En théorie 2, en pratique de 2 à 5). Donc si tu hoisit 2.5, tu doit avoir une fréquence d'échantillonnage à 2500 Hz.
Or ta fréquence d'échantillonnage de départ est 44100 Hz, donc c'est là que tu utilise resample pour passer de 44100 à 2500.
Attention à bien séparer le domaine temporel du domaine fréquentiel.
Sais-tu au moins ce qu'est une fréquence d'échantillonnage?
NB : Je ne suis pas clair??
il me semble que j'ai compris ce que c'est
c'est le nombre d'echantillons que l'on capture par seconde(ainsi à 2500 hz, 2500 echantillons par seconde)