Erreur: Warning:overflow encountered in ubyte_scalars

il y a une erreur que je ne comprend pas....
j'essaye de transformer une image RGB en HSV. ca à l'air de fonctionner mais il y a un Warning.

quelqu'un c'est a quoi ce Warning correspond ?

comment faire pour aller plus vite sur python?

Code:

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import PIL import Image import numpy import colorsys import psyco   image=Image.open("c:\\a.jpg")# Ouverture de l'image im19.jpg #image.show()   r,g,b=image.split()# Récupération des différentes composantes de l'image larg,haut=r.size #r.show() #g.show() #b.show()   r=numpy.array(r) #r=numpy.reshape(r,(haut,larg)) g=numpy.array(g) #g=numpy.reshape(g,(haut,larg)) b=numpy.array(b) #b=numpy.reshape(b,(haut,larg))         for i in range (0,(r.shape[0]-1)): for j in range(0,(r.shape[1]-1)): #print "i"=,i,"j"=,j h,s,v=colorsys.rgb_to_hsv(r[i,j],g[i,j],b[i,j]) print h,s,v

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Pour allez plus vite deja tu peux mettre tes matrice a plat. Comme ca tu n'auras qu'une boucle... au lieu de deux.


Au lieu de ca :

Code:

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for i in range (0,(r.shape[0]-1)): for j in range(0,(r.shape[1]-1)): #print "i"=,i,"j"=,j h,s,v=colorsys.rgb_to_hsv(r[i,j],g[i,j],b[i,j]) print h,s,v

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Tu peux avoir ca:

Code:

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1 2 3

for i in range (0,len(rouge.flat())): h,s,v=colorsys.rgb_tohsv(r[i],g[i],b[i]) #evite le print sauf en mode debug...

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Je ne suis pas sur de mon code.. mais il faut utiliser la fonction flat de numpy pour faire d'une matrice 2d une matrice 1D. Voila! Et pour aller encore plus vite utilise le module psycho c'est dans la :faq: L'importer c'est bien mais s'en servir c'est mieux !! :)

Citation:

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Envoyé par deb_Sous_Python

ca à l'air de fonctionner mais il y a un Warning.

quelqu'un c'est a quoi ce Warning correspond ?

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Je ne connais pas précisément, mais ça doit surement vouloir dire que tes matrices / images ont des valeurs sur 0-255 (byte) mais quand tu réalise tes calculs, le résultat dépasse parfois 255 (overflow).

Vérifie bien tes formules, affiche tes matrices au fur et à mesure, ... bref un peu de debbug devrait t'aider à trouver où il y a un pb.

Même si c'est qu'un simple warning, tu pourrais avoir un résultat numérique complètement dans les choux : par exemple sur un byte 255 + 1 = 0 !!!
Et sur un byte signé : 127 + 1 = -1 !!!

Tu peux nous mettre la fonction RGBtoHSV ? merci!

voila le code:

Code:

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import PIL import Image import numpy import colorsys     image=Image.open("/root/Desktop/video/a.jpg") # Ouverture de l'image im19.jpg #image.show()   r,g,b=image.split() # Récupération des différentes composantes de l'image larg,haut=r.size #r.show() #g.show() #b.show()   r=numpy.array(r) #r=numpy.reshape(r,(haut,larg)) g=numpy.array(g) #g=numpy.reshape(g,(haut,larg)) b=numpy.array(b) #b=numpy.reshape(b,(haut,larg))           for i in range (0,(r.shape[0])): for j in range(0,(r.shape[1])): h,s,v=colorsys.rgb_to_hsv(r[i][j],g[i][j],b[i][j])

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toujours le warning
comment je peus faire pour reconstruire les images h,s,v a partir de ce code?

Pour fusionner les différents canaux, rien de plus simple :

Code:

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h = [] s = [] v = [] for i in range (0,(r.shape[0])): for j in range(0,(r.shape[1])): x,y,z=colorsys.rgb_to_hsv(r[i][j],g[i][j],b[i][j]) h.append(x) s.append(y) v.append(z) image = Image.merge("RGB", (h, s, v))

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Cela va recomposer une image RGB, en attribuant au canal R la décomposition H, G S, ...

Pour les warnings, avec Python 2.5 visiblement pas trop de moyens de les supprimés car ils ne respectent pas le standard du module "warnings".