[SQL] Modélisation par méta-donnée et index
Bonjour,
Je suis en train de modéliser pour une application un système de champs libres. Les utilisateurs du logiciel vont avoir régulièrement besoin de "nouvelles" colonnes dans la base de données, car le besoin est particulièrement évolutif. Il serait donc inapproprié qu'ils passent par le développement chaque fois qu'ils ont besoin de stocker de nouvelles informations. Par conséquent, je passe par un modèle de méta-données.
Il y a un cours d'ailleurs bien fait sur le site de sqlpro :
http://sqlpro.developpez.com/cours/m...n/metadonnees/
J'arrive à une solution très proche de celle présentée. L'indexation est plutôt simple à réaliser mais je me pose certaines questions sur ces index tout de même. Les données sont enregistrées au format châine de caractère : VARCHAR. Les index seront-ils correctement utiliser lors de conversions ? En effet, si je demande au système de me sélectionner un sous-ensemble de mes lignes par rapport à une valeur décimale, je vais devoir utiliser une fonction de conversion (CAST).
Exemple de requête concernée :
Code:
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| SELECT CRE_VALEUR
FROM T_DONNEES_DON DON
INNER JOIN TR_CARACTERISTIQUE_CAR CAR
ON CAR.CAR_ID = DON.DON_ID
WHERE CAR.CAR_LIBELLE = 'Ma caractéristique numérique'
AND CAST(DON.DON_VALEUR AS INTEGER) > 888 |
Est-ce que mon index sera performant ou serait-il plus optimal au niveau des accès de prévoir différentes colonnes dans la table T_DONNEES_DON ?
La table T_DONNEES_DON aurait alors plusieurs colonnes en quelquesorte :
Citation:
TBL_ID
CAR_ID
CRE_LIGNE
CRE_VALEUR_NUMERIQUE
CRE_VALEUR_ALPHANUMERIQUE
CRE_VALEUR_TEMPOREL
CRE_VALEUR_INTERVAL
Sur chaque colonne CRE_VALEUR_*, je placerais un index. J'ai des doutes sur la rapidité d'accès des deux méthodes. Je vais monter les deux systèmes pour faire des tests, mais si quelqu'un a déjà modélisé un système en ce sens, je serais heureux d'avoir son retour.
Ci-dessous le modèle réalisé par sqlPRO :
http://sqlpro.developpez.com/cours/m...s/metaMPD5.gif
