Image couleur->image noir/blanc

Bonjour à tous.
Bon j'ai un gros gros problème...j'ai aucune connaissance en se qui concerne le traitement des images sur Borland C++.
alors voila, quelqu'un saurait-il me dire comment gérer des images tout format (BMP, JPeg, ...) dans ce language?...(déclaration et tout le tralala)
D'autre part, je dois traiter des images en noir et blanc...pouvez vous m'indiquer la fonction faisant cette convertion! et si nécessaire les comprosants ki réalisent celà!
enfin (LE PLUS IMPORTANT!!) je sais qu'une image en niveaux de gris n'est en fait qu'une matrice de ces niveaux de gris justement! comment lire cette matrcie (voir l'image en matrice)?

Merci.

Salut,
Une image peut être lu avec le composant Timage de C++ Builder. Tu peux charger n'importe quel type d'image (même s'il est concu plus pour des image BMP) la modification d'une image se fera par la lecture et la modification des pixels de cette image (la matrice dont tu parles)

Ce composant à la propriété Pixel (expl: Image1->Canvas->Pixels[X][Y]) pour lire ou modifier l'image un pixel à une couleur composé de 3 couleurs (Red Green Blue).
Pour la transformation en noir et blanc il y a plusieurs méthodes wikipédia décrit ca très bien. Perso je me suis fait un logiciel de traitement d'image pour régler:
le contraste, la luminosité et les effets ...
Je n'ai pas trouvé de fonction, mais travaillé directement les pixels.

bandit_boy j'espère que tu n'as pas écrit ton programme en utilisant la propriété Pixels que tu cites....elle est terriblement lente.

Un peu plus hardue à manipuler mais infiniement plus rapide, la propriété (ou méthode je ne sais plus) ScanLine est bien plus intéressante : elle te donne accès via un seul appel de méthode à l'ensemble des pixels d'une ligne de ton image !

C'est exact, mais j'ai utilisé la méthode très lente :D en passant par l'accès à chacun des pixels.
Il est vrai que pour un algorithme optimisé c'est mieux de prendre ScanLine.

Oui, la différence de vitesse est tout simplement hallucinante.

slt, j'ai chercher cette méthode (ou propriété) dans le help mais j'ai pas trouvé alor si vous pouvez me dire dans quelle biblio elle se trouve...

C'est une méthode de la classe TBitmap.

Salut amintek:
Voici ce que cela dit

Citation:

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Offre un accès indicé à chaque ligne de pixels.
__property void * ScanLine[int Row] = {read=GetScanline};
Description
ScanLine n'est utilisée qu'avec les DIB (Device Independent Bitmaps) pour les outils d'édition d'images manipulant les pixels à un bas niveau.

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et l'exemple

Citation:

---

void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender)
{
Graphics::TBitmap *pBitmap = new Graphics::TBitmap();
// Cet exemple montre le dessin direct dans le Bitmap
Byte *ptr;
try
{
pBitmap->LoadFromFile("MyBitmap.png");
for (int y = 0; y < pBitmap->Height; y++)
{
ptr = (Byte *)pBitmap->ScanLine[y];
for (int x = 0; x < pBitmap->Width; x++)
ptr[x] = (Byte)y;
}
Canvas->Draw(0,0,pBitmap);
}
catch (...)
{
ShowMessage("Impossible de charger ou modifier le bitmap");
}
delete pBitmap;
}

---

slt
si tu peut utiliser une bibliotheque optimisée ( openil : sourgeforce.net) sa se fait en 1 sec.

Salut !

Pixels a l'avantage d'être polymorphe car renvoie une couleur quelque soit la définition du bitmap.
ScanLine l'est moins puisque pour une définition en 8 bits, on obtient un pointeur vers l'index d'une couleur dans la palette et non pas un pointeur vers les composantes.
Or pour la conversion en niveau de gris on a besoin des composantes R,G,B :

niveau de gris = 59% de vert + 30% de rouge + 11% de bleu

C'est la proportion proche (il me semble) du N&B argentique.

On peut éventuellement modifier les rapports selon la luminosité ou le contraste.

Pour récupérer ces niveaux de gris, il existe plusieurs solutions qui dépendent de ce qu'il y a à faire.

- un tableau de Byte pour mettre en oeuvre un ou plusieurs calculs

- un bitmap 8 bits dont la palette est effectivement montée avec les 256 teintes de gris (parfait pour économiser la ressource mémoire)

- un bitmap 24 bits dont chaque pixel aura pour composantes : R = G = B = niveau_de_gris

Un bitmap peut-être envisagé si on doit représenter le résultat sous la forme d'une image.

A plus !