Version imprimable
Bonjour,
Voici mon problème,
A l'aide d'un outil de reporting j'extrais les quantités consommées pour une activité de SAV.
J'aurais besoin de connaître de connaître un seuil de réapprovisionnement quotidien qui me permette de satisfaire les besoins quotidiens dans 80% des cas.
Je peux procéder par tatonnements vu que le nombre de valeurs possibles entre 0 et la demande maximale n'est pas monstrueux. Mais j'aurais voulu savoir s'il existait une méthode moins empirique.
D'avance Merci.
sers toi de l'écart type c'est fait pour ça
mais en général on gère d'autres paramètres
coût de lancement
coût de défaut
coût de stockage
etc...
Bonjour,
J'ai peur qu'avec un pourcentage de besoin aussi "faible", on tombe systématiquement sur un seuil de 0% de stock.Citation:
J'aurais besoin de connaître de connaître un seuil de réapprovisionnement quotidien qui me permette de satisfaire les besoins quotidiens dans 80% des cas.
Exemple : Si dans mon magasin, j'admets que seulement 80% des produits sont dispo, avec une rotation du stock de 15 jours et un délai de livraison entre 24 et 72 H, on aura approximativement moins de 10% de produits en rupture. ce qui n'exclut pas qu'il existe une probabilité de une fois tous les X siécles, pour qu'on on se retrouve avec par exemple 25% de produits en rupture.
D'où les questions de random pour préciser la définition du critère de 80%.
ourk, je connais tres bien ce type de problème, mais précise EXACTEMENT ce que t uveux, et sur quoi.
Je vous ai mis un fichier excel avec un exemple.
avec les valeurs extraites, la formule du calcul du pourcentage de satisfaction et une cellule qui contient le stock cible que je peux faire varier. L'idée serait de le calculer.