Cherche algorithme pour gestion d'humains

Bonjour,

Je suis en train de faire un programme qui gère des êtres humains virtuellement, bien sûr.

Voilà, d'abord, j'ai fait un générateur aléatoire qui génèrent des humains aux hasards selon une liste de critères:
- taille
- poids
- cheveux
- groupe sanguin
- yeux
- sexe
- Q.I.
- tendance sexuelle
- type de peau
- race
- épaisseur et longueur des os
- nombre de globules blancs et de globules rouge, etc.)
- etc.

J'aimerais faire en sorte que tous ces humains réagissent comme dans la vraie vie.
Par exemple :

- qu'ils forment des groupes, dans lesquels certains seront admis et d'autres exclus
- qu'ils se reproduisent entre eux
- que la majorité veut être meilleur que les autres (libéralisme)
- qu'il y ait des minorités qui n'arrivent pas à s'insérer dans la société (gros, bêtes, timides, etc.)
- qu'ils développent des outils pour progresser et évoluer
- qu'ils évoluent
-etc.

Comment faire ? Par où dois-je commencer ?

Bien le bonjour,

C'est un domaine très délicat mais aussi très intéressant. Il va te falloir définir des comportements tels que "aller vers les autres", "raciste", "imaginatif" etc ... (qui peut rejoindre certains des critères que tu as déjà trouvés) pour trouver les actions à faire pour chaque individu.
Tu boucles sur chaque individu et tu détermines son comportement en fonction des individus autour, de l'environnement, des actions en cours, etc.

Cette détermination sera une heuristique, à toi de bien la régler à force d'essais et d'observations.

Ta simulation sera réaliste dès lors que tous les sentiments humains pourront être retrouvés à partir des sentiments "de base" et que ton heuristique sera adaptée.
Bon, ça rejoint la philosophie pour ce qui concerne la détermination des sentiments de base.

De toutes façons, cela sent la programmation orienté objet.
Le procédural pur n'arrivera à rien pour ce genre de choses.
A votre place je commencerais modeste avec deux ou trois critères.
Le côté aléatoire des individus sera pris en charge par les constructeurs, mais rien ne vous interdit de créer des 'générations' (un constructeur prenant en argument deux pointeurs sur des objets de même type), avec transmissions de 'gènes'.
Ensuite il faut définir des fonctions d'affinité sous forme de méthodes prenant en argument un individu (objet) du même type et renvoyant un flottant entre 0 et 1.
Il faut ensuite organiser des rencontres aléatoires entre les individus.
Les groupes peuvent être crées au moyens de collections (ne réinventez pas la roue utilisez les classes de collections du langage que vous utilisez).
Les groupes se constitueront donc au hasard des rencontres et des affinités.
Par la suite, plus le groupe est important et plus son pouvoir d'attraction devient important. Prévoir donc une fonction de rencontre groupe <-> individu en fonction de l'affinité entre le groupe (constitué autour d'une caractéristique) et l'individu.
On peut faire des choses intéressantes et s'amuser beaucoup. Le seul danger est de prendre au sérieux les "résultats" qui en sortent. La société n'est pas (encore) modélisable.

Oui, en effet.

Je pense aussi que pour l'héritage des gènes, je pourrai mettre à profit l'héritage entre les classes.

Il faudrait aussi que je me renseigne auprès de quelques sociologues. Mais, mes observations de tous les jours m'aident déjà pas mal :

J'ai déjà remarqué, comme l'a dit Zavonen, que les groupes sont attractifs proportionnellement à leur taille. Un humain a tendance a vouloir faire partie d'un groupe, club, cercle...

Certains de ces regroupements sont très fermés, ce qui augmentent leur attractivité, puisqu'ils cultivent un genre de mystère et les humains aiment le mystère, en général.

Une de mes observations est aussi justement que tout être est attiré par l'inconnu. On peut dire que ça l'excite et qu'il aime trouver des réponses à ses interrogations.

Sinon, pour l'instant j'en suis toujours à mon générateur aléatoire. ;)

De plus, une de mes plus vieilles observations est qu'un individu se comportera toujours différemment selon la personne avec qui il est, ou dans le groupe dont il fait partie.

Cela peut être interessant de faire des recherches du côté des systèmes multi-agents, où chaque agent (ici tes personnes) dispose de règles simples de comportement. La mise en interaction des agents permet généralement de bien modéliser des systèmes complexes. Tu peux également regarder du côté des automates cellulaires où chaque cellule change d'état en fonction de son environnement (cf le jeux de la vie).

Alors, pour les relations entre un individu et un groupe d'individus :

I = individu
J = autre(s) individu(s) qui a(ont) des affinités avec I
G = groupe d'individus


cas d'attraction de I vers G :
---------------------------
- en fonction de la taille de G
- en fonction du degré de mystère de G
- J est présent dans G
- activités de G
- image que I donne de lui en étant membre de G
- sous la contrainte, la menace
- G est une secte
- si I a accès a une ou plusieurs choses en intégrant G
- etc.

Vos idées sont les bienvenues ! :mrgreen:

Voila un papier sur lequel je suis tombé un jour en faisant une recherche sur "Collision Detection". Ce n'etait pas ce que je cherchais, mais p-e que ca vous aidera:

http://vrlab.epfl.ch/Publications/pd...ann_CAS_97.pdf

Citation:

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Envoyé par pseudocode

Voila un papier sur lequel je suis tombé un jour en faisant une recherche sur "Collision Detection". Ce n'etait pas ce que je cherchais, mais p-e que ca vous aidera:

http://vrlab.epfl.ch/Publications/pd...ann_CAS_97.pdf

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C'est exactement ce que je cherche 8O merci ! :mrgreen:

Dommage que ce ne soit pas en français, mais je me débrouille pas mal en anglais aussi ;)

Regardez aussi un peu par là si l'anglais ne vous fait pas peur:
http://citeseer.ist.psu.edu/musse97model.html

Citation:

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Envoyé par Zavonen

Regardez aussi un peu par là si l'anglais ne vous fait pas peur:
http://citeseer.ist.psu.edu/musse97model.html

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pas mal aussi celui-là mais vaste et complexe......... ça me plaît

mutli-agents est ta réponse!