problème avec l'ALD et PHP

J'ai relevé quelques bizarreries dans le fichier php. Voici une version commentée:
Code:
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<?php
require_once '../lib_observatoria.php';
 
needRegistered();
 
$debug = 1;
$id = getInt('id');
$observatoire = getObservatoireOfIndividu($id);
$nomObservatoire = getNomObservatoire($observatoire);
$nomInd = getNomIndividu($id);
 
// Cette ligne est bizarre, il y a une concaténation dans le vide:                           ici ↴    
header_(traduit('contrib_interface') . ' > ' . $nomObservatoire . ' > ' . traduit('individual')) . ' > ' . $nomInd . ' > ' . traduit('predict_ald');
?>
 
 
</head>
<body> <!-- plutôt que d'écrire < ? php echo traduit('home');  ? >, utilise des short-tags < ? = traduit('home') ? > -->
       <!-- mieux vaut utiliser des entités html &gt; pour les '>'. Tu peux aussi passer tes sorties texte par htmlspecialchars() --> 
<a href="../"><?= traduit('home') ?></a> &gt;
<a href="index.php"><?= traduit('contrib_interface') ?></a> &gt;
<a href="observatoire.php?id=<?= $observatoire ?>"><?= $nomObservatoire ?></a> &gt;
<?= htmlspecialchars(traduit('individual') . " > $nomInd > " . traduit('predict_ald')) ?> 
 
<?php
 
function loadCsv($filename) {
    $data = [];
    if (($handle = fopen($filename, "r")) !== FALSE) {
        $headers = fgetcsv($handle); // Lire les en-têtes
        if ($headers === FALSE || empty($headers)) {
            throw new Exception("Fichier CSV vide ou en-têtes manquants.");
        }
        array_shift($headers); // Ignorer la première colonne (clés)
        while (($row = fgetcsv($handle)) !== FALSE) {
            $key = array_shift($row); // Utiliser la première colonne comme clé
            $data[$key] = array_combine($headers, $row);
        }
        fclose($handle);
    } else {
        throw new Exception("Impossible d'ouvrir le fichier : $filename");
    }
    return $data;
}
 
// Fonction pour prédire la classe avec LDA, avec pondération des axes
function predictLDA($newData, $scaling, $globalStats, $prior) {
    $scores = [];
    global $debug;
 
 
    foreach ($prior as $class => $priorValue) {
        $scores[$class] = 0; // Initialiser le score pour chaque classe
 
        foreach ($newData as $var => $value) {
            if (!isset($globalStats[$var]) || !isset($scaling[$var])) {
                if ($debug) echo "Variable ignorée : $var<br />";
                continue;
            }
 
            // Centrer et normaliser avec les moyennes et écarts-types globaux
            $mean = $globalStats[$var]['mean'];
            $sd = $globalStats[$var]['sd'];
            $standardizedValue = ($value - $mean) / $sd;
            if ($debug) echo "Variable: $var, Valeur: $value, Moyenne: $mean, Écart-type: $sd, Valeur normalisée: $standardizedValue<br />";
 
            // Calculer la contribution pondérée pour chaque discriminant
            foreach ($scaling[$var] as $ld => $coefficient) {
                $contribution = $standardizedValue * $coefficient ;
                $scores[$class] += $contribution;
 
                if ($debug)
                    echo "Classe: $class, Variable: $var, LD: $ld, Coefficient: $coefficient, Contribution: $contribution<br />";
            }
        }
 
        // Ajouter la probabilité à priori
        $scores[$class] += log($prior[$class]['x']);
    }
 
    if ($debug) {
        echo "Scores calculés :<br />";
        echoPre($scores);
    }
 
    // Retourner la classe avec le score maximum
    return array_keys($scores, max($scores))[0];
    // peut-être plus clair et ne nécessitant pas la création d'un tableau (ephémère) avec PHP >= 8.4:
    // return array_find_key($scores, fn($s) => $s === max($scores));
}
?>
<h1><?php echo traduit('contrib_interface').' > '.$nomObservatoire.' > '.traduit('individual').' > '.$nomInd.' > '.traduit('predict_ald'); ?></h1>
<?php apresBody(); ?>
<br /><br />
<?php
// '../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/ est répété 11 fois dans le code
// définir une variable genre $path = "../admin_expert/ALD/$observatoire/"; 
 
echo is_file('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/coefficients_lda.csv')?1:0;
echo is_file('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/global_stats.csv')?1:0;
echo is_file('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/prior_lda.csv')?1:0;
 
if (!is_file('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/coefficients_lda.csv') ||
    !is_file('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/global_stats.csv') ||
    !is_file('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/prior_lda.csv') ) {
    ?>
    <div style="font-size:14px; font-weight:bold; color:red">
        <?= traduit('no_ald') ?>
    </div>
    <?php
}
else {
 
    // Charger les fichiers CSV
 
    $scaling = loadCsv('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/coefficients_lda.csv');
    $globalStatsCsv = loadCsv('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/global_stats.csv');
    $prior = loadCsv('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/prior_lda.csv');
 
    // Reformater globalStats
    $globalStats = [];
 
    foreach ($globalStatsCsv as $var => $stats) {
        $globalStats[$var] = [
            'mean' => $stats['mean'],
            'sd' => $stats['sd']
        ];
    }
 
    echo "globalStats<br>";
    echoPre($globalStats);
    echo "scaling<br>";
    echoPre($scaling);
 
    $prior = loadCsv('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/prior_lda.csv');
 
    echo "prior<br>";
    echoPre($prior);
 
    $mesuresTemp = explode("\n", file_get_contents('../admin_expert/ALD/' . $observatoire . '/mesures.txt'));
 
    $mesures = array();
    $mesuresObservatoire = getMesuresIdsOfObservatoire($observatoire);
    $vraiesMesures = array();
 
    foreach($mesuresTemp as $mt) {
        $mesureId = getMesureId($mt);
 
        if (in_array($mesureId, $mesuresObservatoire)) {
            $specimens = getSpecimensOfIndividu($id);
            $nb_specimens = count($specimens);
            // $n = count($specimens); // ne sert à rien
            $m = 0;
            $faux = 0;
 
 
            foreach ($specimens as $specimen) {
                $mm = getMoyenne(getMesuresOfSpecimen2($mesureId, $specimen)); //moyenne de la mesure du spécimen
 
                // si $mm est un nombre, alors le test $mm !== '' sera toujours false
                if ($mm!=='')   // peut-être: if ($mm !== 0) ?
                    $m += $mm;
                else
                    $faux++;
            }
 
            $m /= $nb_specimens; //$m /= $n;
 
            // if ($m === '' || $faux === $nb_specimens)
            // $m est un nombre, pas une chaîne. Donc le test strict $m === '' sera toujours false
 
            // suggestion: on le compare à 0, sa valeur initiale.
            if ($m === 0 || $faux === $nb_specimens)
                $m = getMoyenneMesureTaxon($mesureId, $observatoire, getTaxonOfSpecimen($specimen));
 
            // moyenne de la mesure du taxon
            if ($m === 0) // if ($m==='')
                $m = getMoyenneMesure($mesureId, $observatoire); // moyenne de la mesure 
 
            // code bizarre: les deux if précédents testent la même condition $m === 0
 
            $vraiesMesures['x' . $mesureId] = $m;
        }
    }
 
    if ($debug)
        echoPre($vraiesMesures);
 
    // Prédire la classe
    $predictedClass = predictLDA($vraiesMesures, $scaling, $globalStats, $prior);
 
    echo traduit('predicted_class') . $predictedClass;
 
}
 
?>
</body>
</html>
Indente scrupuleusement ton code, aère-le et évite les lignes trop longues.