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Les modèles prédictifs de langage et d'image se contentent de reproduire ce qui a précédemment existé
L'IA et la propagation de la médiocrité : les modèles prédictifs de langage et d'image se contentent de reproduire ce qui a précédemment existé,
ne générant aucune idée originale, selon Ray Nayler
Ray Nayler, chercheur invité à l'Institut de politique scientifique et technologique internationale de l'Université George Washington, exprime dans son avis une préoccupation croissante quant à l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la créativité humaine. En partageant des anecdotes sur la similitude de sa voiture avec d'autres et la rencontre de personnes portant les mêmes chaussures, Nayler illustre la prévisibilité de nombreux aspects de notre vie quotidienne.
L'auteur argue que l'IA ne peut pas véritablement innover, car elle se base sur des modèles prédictifs issus de données humaines existantes. Il met en garde contre le danger que représente la mécanisation de l'innovation humaine, soulignant que les outils d'IA peuvent produire des contenus moyens, dérivés de ce qui a été fait auparavant. Nayler s'inquiète particulièrement du risque de voir la créativité réduite à un simple « remixage imitatif », rappelant l'histoire de la mécanisation dans le travail qui a conduit à des travailleurs moins qualifiés et moins valorisés.
L'auteur met en lumière la tendance des entreprises à utiliser l'IA pour manipuler la demande des consommateurs, créant ainsi un marché pour des produits de qualité inférieure. Il souligne que cette mécanisation, tout comme celle de l'industrie agroalimentaire, altère notre capacité à percevoir la qualité et l'originalité. Nayler conclut en mettant en doute la notion que l'utilisation de l'IA rend tout le monde créatif, arguant que le produit final généré par ces outils peut être utilisable mais ne transcende pas le niveau de la médiocrité.
L’intelligence artificielle dans l’industrie automobile
L'intelligence artificielle est la simulation des processus de l'intelligence humaine par des machines, en particulier des systèmes informatiques. Les applications spécifiques de l'IA comprennent les systèmes experts, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision artificielle. Alors que le battage médiatique autour de l'IA s'est accéléré, les fournisseurs se sont empressés de promouvoir la façon dont leurs produits et services l'utilisent. Souvent, ce qu'ils appellent l'IA n'est qu'un composant de la technologie, comme l'apprentissage automatique.
L'IA nécessite une base de matériel et de logiciels spécialisés pour l'écriture et la formation des algorithmes d'apprentissage automatique. Aucun langage de programmation n'est synonyme d'IA, mais Python, R, Java, C++ et Julia ont des caractéristiques populaires auprès des développeurs d'IA.
En général, les systèmes d'IA fonctionnent en ingérant de grandes quantités de données d'entraînement étiquetées, en analysant les données à la recherche de corrélations et de modèles, et en utilisant ces modèles pour faire des prédictions sur les états futurs. Ainsi, un chatbot nourri d'exemples de texte peut apprendre à générer des échanges réalistes avec des personnes, ou un outil de reconnaissance d'images peut apprendre à identifier et à décrire des objets dans des images en examinant des millions d'exemples. Les nouvelles techniques d'IA générative, qui s'améliorent rapidement, peuvent créer des textes, des images, de la musique et d'autres médias réalistes.
Le potentiel de l'IA dans l'industrie automobile ne se limite pas aux voitures autonomes. L'IA dans l'industrie automobile implique la mise en œuvre de techniques d'intelligence artificielle dans plusieurs domaines du monde automobile. Diverses technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur contribuent à l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile, dans le but d'améliorer l'expérience du conducteur.
Ces technologies dans le monde de l'automobile automatisent de nombreuses tâches, telles que la planification d'itinéraires, la navigation, le stationnement, etc., tout en offrant efficacité et sécurité.
L'intelligence artificielle devient omniprésente dans notre vie quotidienne, influençant divers aspects pour le mieux. Des processus commerciaux à la prise de décision intelligente en passant par l'automatisation, la progression médicale, l'expérience client améliorée, la recherche et l'analyse de données, jusqu'à la réduction des erreurs humaines, voici sept façons dont l'IA a un impact positif sur nos vies.
Prise de décision intelligente : Les entreprises utilisent l'IA pour analyser les tendances, anticiper la croissance et prédire les résultats. Par exemple, les recommandations d'achat en ligne sont basées sur des algorithmes avancés comparant les comportements d'achat similaires.
Automatisation : l'automatisation, alimentée par l'IA, est largement utilisée pour rester en contact avec les clients, gérer les courriels, les rappels et les enquêtes de satisfaction. Cela permet aux entreprises de réduire la nécessité d'une intervention humaine, utilisant ainsi plus efficacement les compétences de leurs employés.
Progression médicale : l'IA est adoptée en médecine pour le suivi à distance des patients, la gestion des dossiers médicaux et la collecte rapide d'informations cruciales. Cela permet aux professionnels de la santé de se concentrer davantage sur les besoins des patients.
Amélioration de l'expérience client : les chatbots alimentés par l'IA, grâce au traitement du langage naturel, simplifient le processus de réponse aux clients. L'IA renforce également la sécurité des données grâce à des techniques avancées de cryptage et d'apprentissage profond.
Recherche et analyse de données : les chercheurs et les spécialistes des données utilisent l'IA pour analyser des modèles, prédire des résultats et effectuer des ajustements rapidement. La collecte d'informations est accélérée, offrant des avantages dans des domaines tels que l'apprentissage des langues ou la planification de repas.
Minimisation des erreurs : l'IA aide à minimiser les erreurs humaines en identifiant les scénarios potentiels d'erreur et en apportant des corrections en temps réel. Cela est particulièrement bénéfique dans les secteurs manufacturiers, de la logistique et de la santé, contribuant à accroître la sécurité et à réduire les erreurs de production.
L’intelligence artificielle et ses impacts sur notre vie quotidienne
L'avis de Ray Nayler soulève des points intéressants concernant les dangers perçus de l'utilisation généralisée de l'intelligence artificielle dans la créativité humaine. Cependant, il est essentiel de prendre du recul et d'examiner certains aspects de son argumentation.
Premièrement, Nayler souligne le caractère prévisible de nombreux aspects de la vie quotidienne, illustré par la similitude de sa voiture avec d'autres et la rencontre de personnes portant les mêmes chaussures. Cependant, cette prévisibilité est inhérente à la nature humaine et ne découle pas exclusivement de l'IA. Les choix de consommation, y compris les voitures et les vêtements, sont souvent influencés par les tendances sociales et les préférences culturelles.
Deuxièmement, Nayler avance que l'IA ne peut pas véritablement innover, se contentant de produire des contenus dérivés de ce qui a précédemment existé. Bien que les modèles d'IA se basent sur des données existantes, ils peuvent également générer des combinaisons inattendues et des idées nouvelles. Certains projets d'IA ont déjà démontré leur capacité à créer des œuvres artistiques originales qui transcendent les schémas existants.
Troisièmement, Nayler exprime sa préoccupation quant à la mécanisation de l'innovation humaine et compare cela à l'histoire de la mécanisation dans le travail. Cependant, il est important de noter que l'automatisation et l'IA peuvent également libérer du temps humain pour des tâches plus créatives et intellectuellement stimulantes, plutôt que de simplement remplacer la créativité humaine.
Enfin, Nayler souligne que l'utilisation de l'IA peut conduire à la manipulation de la demande des consommateurs et à la création d'un marché pour des produits de qualité inférieure. Bien que cela soit une préoccupation valide, il est également crucial de reconnaître que les entreprises ont toujours cherché à influencer les préférences des consommateurs, indépendamment de l'utilisation de l'IA.
En conclusion, bien que l'avis de Nayler soulève des inquiétudes légitimes quant à l'impact de l'IA sur la créativité humaine, il est essentiel d'adopter une perspective équilibrée. L'IA peut être un outil puissant pour stimuler l'innovation et libérer le potentiel créatif humain, à condition d'être utilisée de manière éthique et réfléchie. La véritable question réside dans la manière dont nous intégrons ces technologies dans notre société et comment nous les utilisons pour améliorer, plutôt que restreindre, notre créativité.
Sources : By Ray Nayler, Time
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