Calculer moyenne sur la journée

Bonjour,
Grace à un ESP32 je génère un BD de différentes valeurs (Trmp, Hum...)
Jusqu'à présent je faisais un calcul max, min ou avg sur les 10 ou 20 dernières valeurs.
Maintenant je voudrai pouvoir calculer une moyenne ou un min max sur :
la journée donc 0:00 à la derniére mesure
Les 7 derniers jours
Je galère dans la manipulation des dates, en fait je suis assez novice et malgré mes recherches je ne trouve pas mon bonheur:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

function avgReadingJ($value,$datedebut,$datefin) { global $servername, $username, $password, $dbname;   // Create connection $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // Check connection if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); }   $sql = "SELECT AVG(" . $value . ") AS avg_amount FROM (SELECT " . $value . " FROM SensorData order by reading_time desc limit " . $limit . ") AS avg"; if ($result = $conn->query($sql)) { return $result->fetch_assoc(); } else { return false; } $conn->close(); }

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Merci.

Donne-nous la structure de ta table (DDL)
Un échantillon de données (INSERT INTO)
Le résultat attendu selon l'échantillon
Ta requête SQL actuelle

La solution se basera sur quelque chose comme suit :

Code:

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1 2 3 4 5

select date(ma_colonne_dateheure) as "Date" , round(avg(ma_colonne_quantite), 2) as "Moyenne" from ma_vue group by date(ma_colonne_dateheure) ;

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Citation:

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Envoyé par Séb.

Donne-nous la structure de ta table (DDL)
Un échantillon de données (INSERT INTO)
Le résultat attendu selon l'échantillon
Ta requête SQL actuelle

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Bonjour,
voici la structure de ma BD :
Pièce jointe 646694

quelques données :
Pièce jointe 646695

Je souhaite faire mes bilans sur value1, value2...
Merci.

J'ai communiqué la solution dans ma réponse n°3, il suffit de l'adapter à votre cas

EDIT : déclarer des colonnes en varchar alors que le contenu est une quantité est une erreur. Le typage des données est quelque chose d'important. Une valeur doit être stockée dans du decimal ou de l'integer selon que la valeur est entière ou pas. De la même façon, du varchar(10) est contre productif, pour des longueurs faibles, du char fixe est préférable.

Idéalement, plutôt qu'une copie d'écran, il est préférable de fournir le script de création des tables et un script d'alimentation des données.

Ça évite aux participants de devoir faire ce travail.

Donc, voici un exemple de script qui crée la table (simplifiée aux colonnes essentielles pour l'exemple) et qui insère un jeu d'essai :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

create table T1 ( T1ident integer auto_increment primary key , T1sensor char(06) not null , T1location varchar(50) not null , T1val1 decimal(5,2) not null , T1val2 decimal(5,2) not null , T1val3 decimal(5,2) not null , T1dth datetime not null ) ; insert into T1 (T1sensor, T1location, T1val1, T1val2, T1val3, T1dth) values ('BME280', 'location 01', 095.25, 089.55, 044.00, '2023-11-14 09:35:21') , ('BME280', 'location 01', 107.41, 078.04, 055.61, '2023-11-14 11:44:56') , ('BME280', 'location 01', 088.69, 082.17, 051.55, '2023-11-12 08:16:40') , ('BME280', 'location 01', 100.02, 082.55, 048.22, '2023-11-12 14:30:02') , ('BME280', 'location 01', 111.80, 084.08, 047.73, '2023-11-11 09:08:34') , ('BME280', 'location 01', 106.23, 079.79, 049.58, '2023-11-08 16:12:05') , ('BME282', 'location 01', 085.40, 106.14, 045.82, '2023-11-14 11:44:56') , ('BME282', 'location 01', 088.30, 105.22, 041.47, '2023-11-14 08:16:40') , ('BME282', 'location 01', 084.22, 102.89, 038.33, '2023-11-12 14:30:02') , ('BME282', 'location 01', 091.91, 104.76, 040.06, '2023-11-12 09:08:34') , ('BME282', 'location 01', 087.65, 103.03, 042.50, '2023-11-12 16:12:05') ;

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Notez les colonnes T1valn définies en decimal et non pas en varchar :aie: et la colonne sensor définie en char(6) plus performant que du varchar pour une longueur aussi réduite.


Et voici une solution basée sur la requête que j'ai fournie plus haut et qui extrait sur 7 jours révolus les moyennes des 3 colonnes mesure par capteur et localisation :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

select T1sensor as Capteur , T1location as Lieu , date_add(curdate(), interval -7 day) as Deb , date_add(curdate(), interval -1 day) as Fin , round(avg(T1val1), 2) as Moy1 , round(avg(T1val2), 2) as Moy2 , round(avg(T1val3), 2) as Moy3 from T1 where date(T1dth) between date_add(curdate(), interval -7 day) and date_add(curdate(), interval -1 day) group by T1sensor , T1location ;

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Résultat :

Pièce jointe 646719

Bonjour,
Tout d'abord désolé si je n'ai pas apporté les bonnes informations.

Je vais encore poser une question, tu me proposes un code SQL, mais dans mon côté je souhaite gérer cela à travers un requêté php comme celle ci-dessous, certainement pas manque de connaissance mais je vois pas comment j'intègre ta proposition :


Par exemple cette fonction est appelée dans un autre pour pour afficher la moyenne sur x valeurs mais je souhaite l'adapter pour une moyenne sur la journée courante et les 7 derniers jours :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

function avgReading($limit, $value) { global $servername, $username, $password, $dbname;   // Create connection $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // Check connection if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); }   $sql = "SELECT AVG(" . $value . ") AS avg_amount FROM (SELECT " . $value . " FROM SensorData order by reading_time desc limit " . $limit . ") AS avg"; if ($result = $conn->query($sql)) { return $result->fetch_assoc(); } else { return false; } $conn->close();

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Je tente des choses tout de même :

Code:

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$sql = "SELECT AVG(" . $value . ") AS avg_amount FROM (SELECT " . $value . " FROM SensorData order by reading_time desc limit WHERE (curdate(), interval -2 day) AND curdate(), interval -1 day)" . $limit . ") AS avg";

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Bon vous allez certainement rigoler mais ca ne marche pas