Python IA - Evaluer une phrase "enfant"

Bonjour,
Je souhaite avoir des pistes pour créer un IA modèle en langage python afin de pouvoir évaluer une phrase écrite par un enfant.
J'utiliserai un dictionnaire pour valider chacun des mots de la phrase.

Je ferai plusieurs groupes :
- un groupe de phrases réelles (validées par le dictionnaire)
- un groupe de phrases aléatoires (validées par le dictionnaire)
- un groupe de phrases "enfants"

Le but étant au final de savoir si le modèle classe une phrase enfant dans la catégorie "phrase réelle" ou "phrase aléatoire".

1) Quels groupes (ou autre) me conseillez-vous d'utiliser pour les 3 étapes :
- training,
- validation,
- et test

2) Est ce qu'un code source python pourrait me servir de base pour cela ?

Bonjour

Ce sujet n'a absolument aucun rapport avec Python. C'est un sujet d'IA qui se résoud par l'IA.

Une fois l'IA écrite, on peut alors la traduire en algo puis dans un langage (C, Delphi, Powershell, Python). Dans ce dernier cas seulement, et si tu as un souci de compréhension des notions de Python qui peuvent t'aider à traduire l'algo, là on sera capables de t'aider.

quelques pistes néanmoins pour écrire l'IA (qui sera ensuite codée en python) ?

Ben... l'analyse grammaticale c'est un sujet de thèse quand-même...
C'est quoi une phrase ? C'est un sujet (je), un verbe (mange), un complément (du chocolat). Mais pourquoi ce complément commence par "du" et non pas "de la", comme dans "je mange de la tarte" ? Parce que "chocolat" est masculin et que le masculin "de le" devient "du".
Mais on peut dire aussi "je mange le chocolat". Ppurquoi maintenant cet article défini? Parce qu'il permet de cibler l'élément (ce n'est plus un chocolat anonyme, c'est un chocolat bien précis, le chocolat que je viens d'acheter).
Après il y a les verbes transitifs qui expriment une intéraction ("je le regarde"). Mais il y a aussi "je lui parle". Pourquoi dans un cas c'est "le" et dans l'autre c'est "lui" ? Parce que dans un cas l'objet subit l'action (il est regardé comme une starlette au pois-chiche dans la caboche) et dans l'autre cas il y a intéraction (je lui parle et il/elle me répond, chose que je fera évidemment pas l'autre crétine). On remarquera aussi que dans ce cas, il n'y a pas de notion de genre, contrairement au regard sur cette starlette qui aurait alors dû s'exprimer par un "je la regarde".

Voilà des pistes sur la base de la base de l'analyse grammaticale. Accessoirement tu peux essayer de voir "yacc" (et son successeur "bison") qui permettent de définir une grammaire puis d'analyser un code source voir s'il la valide (la base d'un compilateur quoi)...

après quelques recherches, je pensais utiliser BERT ou FastText pour tokeniser et vectoriser,
mes phrases divisées en deux groupes : celles ayant un sens et celles aléatoires, qu'en penses-tu ?

salut,

perso j'aurai tendance à regarder du côté d'un framework de traitement du langage comme SpaCy, sans plus proposer de marche à suivre pour ce que tu veux faire.

oui, j'hésitais entre spaCy et FastText