Est il possible d'utiliser un attribut comme paramètre d'une méthode ?
Bonjour,
j'aimerais le faire, voici mon code
Code:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
| import numpy as np
class blackbrain():
def __init__(self):
self.synapses = np.random.rand(4, 4)
self.buffer = np.zeros(4)
self.map = np.array([1.0, 1, 0, 0])
self.synapses2 = np.random.rand(4, 4)
self.buffer2 = np.zeros(4)
self.map2 = np.array([1.0, 0, 0, 1])
self.average = 0
def sommation(self):
for i in range(4):
self.buffer += self.synapses[i]
def activation(self):
#voir les 2 plus grands
for i in range(4):
if self.buffer[i] < 3:
self.buffer[i] = 0
self.map[i] = 0
else:
self.map[i] = 1
def inhibition(self):
for i in range(4):
for j in range(4):
self.buffer[j] -= self.buffer[i] * 0.1
def correctionSyn(self):
for i in range(4):
if self.map[i]:
self.synapses[i] *=1.1
else:
self.synapses[i]*+0.9
def liaison(self):
self.buffer = self.map2 *5
def tour(self):
self.sommation()
self.liaison()
self.inhibition()
self.activation()
self.correctionSyn()
def print(self):
print(self.buffer, '\n\n\n', self.map) |
En gros j'aimerais par exemple dans la première méthode pouvoir faire varier self.buffer et self.buffer2... Même chose avec self.synapses... Je vois pas comment faire autrement que par passer en paramètre mais comment ?