Lecture fichier csv

Bonjour,

J'essaie de lire un fichier csv, voici mon code:

Code:

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with open(csv_attrvalues, newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"') for row in reader: blablabla

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Quand j'ouvre le fichier dans Notepad++, je vois qu'il est encodé en ANSI, il y a quelques caractères accentués.
Avec Python 3.7, ce code passe sans erreur, mais si je lance avec Python 3.9.5, j'ai l'erreur :

Code:

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UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 4072: invalid continuation byte

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Effectivement, à la position 4072 du fichier, j'ai le caractère 'é'.

Comment remédier à ça ?

Merci,
Nico

Dans votre open, ajoutez l'argument suivant :

Code:

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encoding='utf-8'

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.

Code:

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with open(csv_attrvalues, encoding='utf-8', newline='') as csvfile:

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si je met ça, j'ai l'erreur avec Python 3.7 et avec Python 3.9

Nico

hello,
tu peux essayer :

Code:

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with open(csv_attrvalues, encoding='latin-1', newline='') as csvfile:

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Ami calmant, J.P

Je pense que tu dois pouvoir t'en sortir en utilisant le StreamRecoder.

en mettant encoding='latin-1', ça marche.

Merci,
Nico

Bonjour,

Citation:

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Envoyé par DiverSIG

en mettant encoding='latin-1', ça marche.

Merci,
Nico

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Oui ça fonctionne c'est cool, mais ce n'est pas la meilleure solution... à mon sens, si tu as la main sur l'écriture de ton fichier encodé, il serait plus correct de modifier l'encodage en "UTF-8".
Si tu connais pas l'encodage employé, tu peux toujours utilisé le module chardet mais qui demande une première lecture (en mode binaire) pour la détection et une suivante pour spécifier son encodage.

Bonjour

Citation:

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Envoyé par DiverSIG

en mettant encoding='latin-1', ça marche.

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C'est normal, le fichier est encodé en latin-1, tu demandes donc à Python de le lire dans ce format (ce qu'il ne fait pas par défaut vu que l'utf-8 est devenu la norme il lit par défaut en utf-8).
Cela implique donc que tu travailles avec des datas encodées dans un format périmé et cela peut te causer des soucis plus graves à plus ou moins long terme.

La meilleure solution serait donc celle de fred1599, de convertir ce fichier en utf-8 avant traitement (notepad++ fait ça en un clic).