Import variable globale

Citation:

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Envoyé par thais781

Le but est juste de factoriser des infos sur les PATH

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Le shéma (mot faible) que tu montres n'a rien d'exceptionnel, par exemple avec django il est plus que classique d'avoir une arborescence de ton type avec 3 niveaux.

MAIS

que le fichier de dernier niveau ait besoin de constantes "path" n'est pas du tout normal ! Normalement les fonctions(classes) de haut niveau sont justement au début et, au 3éme niveau on ne trouve que des fonctions(classes) de très bas niveau. Seules les fonctions de haut niveau ont besoin d'un environnement de travail.

Haut niveau exemple : Application.sauvegarder()
Bas niveau exemple : multiplier_facteur_x(x,y) , assainir_titre(), filtrer_dataframe(filtre_fonction, colonne), download_url() Et justement le travail sur panda est regroupé, le travail sur le web est regroupé, le travail sur ... Puisque tu les regroupes, tu peux parfois créer des classes "haut niveau" pour ces tâches (cela dépend beaucoup de ton app, donc pas forcément vrai)

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Et vouloir regrouper tes 4 librairies ... me fait penser que c'est (encore) une mauvaise chose puisque ce ne sont pas des librairies qui font les mêmes choses et devraient justement ne pas êtres toutes utiles dans les fichiers de bas niveau.

Quel talent, ca marche nickel, merci beaucoup.

Tu ne saurai pas comment enlever les warning de jupyter en utilisant cette solution ?

Je n'ai donc plus dans mon début de fichier python que :

Code:

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#!/usr/bin/env python # coding: utf-8   import sys sys.path.append("../../Config/") from ___init___ import *

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Mais dans Jupyter, il ne retrouve pas les lien :

Code:

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1 2 3

Import "___init___" could not be resolved "pd" is not defined pylance(reportUndefinedVariable)

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Par contre le code fonctionne bien ...

Pardon "Visual Studio Code" au lieu de "Jupyter"

Citation:

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Envoyé par thais781

Code:

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from ___init___ import *

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BRAVO, tu as fait exactement ce que Sve@r te demandait de faire :ptdr:

J'ai l'impression que sur ces trois lignes de code il y en a trois qui sont inutiles et même nuisibles.