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| import contextlib
class ValidatorLimit:
def __init__(self, name: str, mini, maxi) -> None:
if mini >= maxi:
raise ValueError("Limite non conforme!")
self.mini = mini
self.maxi = maxi
self.name = name
def test(self, value) -> tuple[bool, str, str]:
if self.mini is not None and value < self.mini:
return (
False,
self.name,
f"{self.name.upper()}: Valeur \"{value}\" trop petite, mini:{self.mini}"
)
if self.maxi is not None and value > self.maxi:
return (
False,
self.name,
f"{self.name.upper()}:Valeur \"{value}\" trop grande, maxi:{self.maxi}"
)
return True, self.name, ''
def __repr__(self):
return f"Limit.{self.name}: ({self.mini},{self.maxi})"
class Validator:
""" valider une valeur suivant des règles changeantes"""
LIMITS = ('min_max', 'min_max_error', 'min_max_alarm') # du plus critique au moins
TYPES = (bool, int, float, str)
RULES = LIMITS + ('init', 'default', 'type', 'exception')
def __init__(self, value, args: dict):
self._value = None
self.error = ''
self.rules = {'exception': False}
if args:
self.rules = self.rules | args
for item in self.LIMITS:
if rule := self.rules.get(item):
self.rules[item] = ValidatorLimit(item, rule[0], rule[1])
if diff := set(self.rules.keys()) - set(self.RULES):
raise ValueError(f"Règle de validation non valide: {diff}")
if value is None: value = self.rules['default'] # on assigne ou pas ?
self._value = value # on assigne ou pas ?
self.value = value
def __enter__(self):
#self.value = self._value
return self
def __exit__(self, *exc):
if self.rules.get('exception'):
return False
return True # stop toutes Exceptions dans ce contexte ...
def __str__(self):
rules = {k:v for k,v in self.rules.items() if v and not isinstance(v, tuple) or (isinstance(v, tuple) and set(v) != {None})}
err = f"\n # ERROR: {self.error}" if self.error else ''
return f" # Valeur: {self.value}\n # règles:{rules}{err}"
@property
def value(self):
return self._value
def ok(self, value=None) -> bool:
if value is not None:
self.value = value
return not bool(self.error)
@value.setter
def value(self, value):
self.error = ''
# test types
if not isinstance(value, self.TYPES):
raise TypeError("Type Invalide !", type(value))
if self.rules.get('type') and not isinstance(value, self.rules['type']):
raise TypeError('Type Invalide ! devrait être:', str(self.rules['type']))
# test limites si existent
ok, name, self.error = self.in_limits(value)
if ok:
self._value = value
else:
# en fonction du level de la limite, in fait des choses différentes
if name == 'min_max' and self.rules.get('exception'):
raise ValueError("si besoin métier, Valeur IMPOSSIBLE!")
if name == 'min_max_alarm':
# ici, que "alarm" dans les log ...
print(self.error)
# on force une valeur SI default existe
if 'pas-bon' != self.rules.get('default', 'pas-bon'):
self._value = self.rules['default']
if isinstance(value, str):
# pas compris le test..
pass
return self._value
def in_limits(self, value) -> tuple[bool, str, str]:
# test de la plus critique à la moins
rule: ValidatorLimit
for item in (self.LIMITS):
if rule := self.rules.get(item):
return rule.test(value)
return True, '', ''
#### UTILISATION
# on peut utiliser sans contexte:
x = 800
if not Validator(x,{'min_max': (0, 100)}).ok():
print('x est invalide')
x = 0
if Validator(x,{'min_max': (0, 100)}).ok():
print('x est valide')
x = 5
with Validator(x, {}) as val:
x = val.value
print("valeur après validation sans règle:", x)
print(val)
print()
x = None
with Validator(x, {'default':"C'est OK par défaut..."}) as val:
y = val.value
print("valeur initiale:", x, "valeur après validation:", y)
print(val)
print()
try:
Validator('toto', {'type': int})
except:
pass
x = 95
with Validator(x, {
'default': 25,
'min_max_alarm': (10, 80),
'min_max_error': (20, 90),
'min_max': (0, 100),
}) as val:
y = val.value
print("valeur initiale:", x, "valeur après validation:", y)
print(val)
print()
with Validator(50, {
#'default': 25, On ne force pas une valeur si erreur
'min_max_alarm': (10, 80),
'min_max_error': (20, 90),
'min_max': (0, 100),
#'exception': True, on désire exceptions ou pas ...
}) as val:
val.value = 200 # eventuellement déclanche exception si hors règle "min_max"
#val.value = val.value / 0 # test si exception est dans les règles
print("valeur après validation:", val.value)
print(val)
print()
print("valeur initiale: chaine vide")
with Validator('',) as val:
val.value += 7 # passe sans changer la valeur
print(val)
print()
with Validator('', {'exception': True}) as val:
val.value += -77 # passe pas, exception
print(val)
print()
# exemple plus réaliste
# ou utiliser methode ok()
import random
#regle_cpu = load_conf('mes_reglages.json.conf')['cpu']
regle_cpu = {'min_max_error': (0, 100)}
valid_cpu = Validator(0, regle_cpu)
for temperature_cpu in random.choices(range(50, 200), k=32):
print(temperature_cpu, "?")
#valid_cpu.value = temperature_cpu
#if not valid_cpu.ok():
if not valid_cpu.ok(temperature_cpu):
print(valid_cpu.error)
exit(4) |
