Problème ajouter col à une liste 2D

Bonjour,

Je ne trouve pas de solutions à mon soucis. Je dois mal chercher sur le net je pense. Voici ma problématique.

Je veux partir de cette liste, qui sera mes entrés, potentiellement , elle peut etre extensible en terme de col:


Ce que je désire réaliser :
Problématique 1:
1. Je lis ma matrice d'inputs en col
2. a cette matrice je désire à l'aide d'une boucle for ajouter X col.

Code:

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1 2 3 4 5 6

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],dtype=object) B= np.array([[4], [4], [4]]) add = [] for row in range(4): add = np.append(A,B,axis=1) print(add)

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=> ici mon problème est que cela ajoute q'une seule col meme si je fais varier mon rage à 200

Problématique 2
1. Je lis ma matrice d'inputs en col
2. J'utilise [:X] comme input d'une fonction. Ex : 1,4,7 ensuite 2,5,8 etc...
3. Cette fonction par ex (juste pour l'exemple) me "return" col+1, donc 3 arguments
4.Ces arguments je les recupère et je les insères dans une matrice en colonne
5.Ainsi de suite

Merci pour votre aide.

Bonjour,

Les solutions ne manquent pas pourtant sur le net :

Code:

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1 2	array = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1]])

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Code:

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1 2 3

np.insert(array, 4, values=[5,0], axis=1) array([[1, 2, 3, 4, 5], [4, 3, 2, 1, 0]])

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Code:

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np.append(array, [[5],[0]], axis=1)

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Code:

---

np.hstack((array, [[5],[0]]))

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Code:

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np.concatenate((array, [[5],[0]]), axis=1)

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Code:

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np.column_stack([array, [[5],[0]]])

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Merci pour le retour,
J'ai du mal m'exprimé, sorry
En statique j'y arrive, par cotre pas en dynamique.
C'est à dire, étape par étapes.

Ce que je désire réaliser.

sur la base de cet imputje pars de cette input:

Code:

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[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

---

loop 1.
ma matrice doit etre
[[1], [4], [7]]


loop 2
[[1, 2], [4, 5], [7, 8]]

loop 3
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]



Sur ce sujet avec mon code, cela plante

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])   add = [] for col in range(3):   B = A[:, col] add=np.append(A, B, axis=1)   print(add)

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Ensuite, afin de comprendre mieux la mécanique car c'est le but, je cherchais aussi à ajouter X col à une matrice
avec mon code

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) B= np.array([[4], [4], [4]]) add = [] for col in range(5):     add=np.append(A, B, axis=1)   print(add)     Dans tous les cas j'ai (peut importe mon range)   [[1 2 3 4] [4 5 6 4] [7 8 9 4]]   lors que je voudrais   [[1 2 3 4 4 ....] [4 5 6 4 4 ....] [7 8 9 4 4 ....]]

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Citation:

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Envoyé par LeNarvalo

Bonjour,

Les solutions ne manquent pas pourtant sur le net :

Code:

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1 2	array = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1]])

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Code:

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1 2 3

np.insert(array, 4, values=[5,0], axis=1) array([[1, 2, 3, 4, 5], [4, 3, 2, 1, 0]])

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Code:

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np.append(array, [[5],[0]], axis=1)

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Code:

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np.hstack((array, [[5],[0]]))

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Code:

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np.concatenate((array, [[5],[0]]), axis=1)

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Code:

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np.column_stack([array, [[5],[0]]])

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que dit la doc de la fonction np.append(arr,values,axes) ? ajoute à une copie des valeurs du tableau arr, les valeurs values selon l'axe dans une copie de arr.

donc add=np.array(A,B,axes=1) va toujours faire la faire la même chose rajouter aux valeurs de A, les valeurs de B et mettre le résultat dans add; peut-importe le nombre de boucle, tant A et B seront les mêmes.
Donc add doit être une copie de A et utiliser add comme tableau de valeurs de référence

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

import numpy as np import copy   A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])   add=copy.deepcopy(A)   for col in range(3): B=np.vstack(A[:,col]) add=np.append(add, B, axis=1)   print(add)

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Numpy n'est pas nécessaire pour ça :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

>>> import numpy as np >>> array = [[1], [4], [7]] >>> for _ in range(9): ... for row in array: ... row.append(row[-1]+1) ... ... >>> np.array(array) array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13], [ 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]])

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Ou encore:

Code:

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1 2	for row in array: row.extend([row[-1]+x for x in range(1,10)])

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merci

Citation:

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Envoyé par umfred

que dit la doc de la fonction np.append(arr,values,axes) ? ajoute à une copie des valeurs du tableau arr, les valeurs values selon l'axe dans une copie de arr.

donc add=np.array(A,B,axes=1) va toujours faire la faire la même chose rajouter aux valeurs de A, les valeurs de B et mettre le résultat dans add; peut-importe le nombre de boucle, tant A et B seront les mêmes.
Donc add doit être une copie de A et utiliser add comme tableau de valeurs de référence

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

import numpy as np import copy   A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])   add=copy.deepcopy(A)   for col in range(3): B=np.vstack(A[:,col]) add=np.append(add, B, axis=1)   print(add)

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merci

Citation:

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Envoyé par LeNarvalo

Numpy n'est pas nécessaire pour ça :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

>>> import numpy as np >>> array = [[1], [4], [7]] >>> for _ in range(9): ... for row in array: ... row.append(row[-1]+1) ... ... >>> np.array(array) array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13], [ 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]])

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Ou encore:

Code:

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1 2	for row in array: row.extend([row[-1]+x for x in range(1,10)])

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