Bonjour,
J'ai du mal à trouver comment passer d'un
à unCode:
1
2
3 array([array([1,2,3]), array([4,5,6])])
D'avance merci pour votre temps.Code:
1
2
3 array([[1,2,3], [4,5,6]])
Jma
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Bonjour,
J'ai du mal à trouver comment passer d'un
à unCode:
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3 array([array([1,2,3]), array([4,5,6])])
D'avance merci pour votre temps.Code:
1
2
3 array([[1,2,3], [4,5,6]])
Jma
Salut,
Ce qui est bizarre c'est comment vous avez fabriqué un array d'arrays.
Arrivé là, on peut toujours appliquer .flatten puis .reshape...
- W
Bonjour W,
merci pour votre retour.
j'ai un dataframe avec un colonne qui contient des arrays
quand je récupère cette colonne avec pandasa est un array d'arrays.Code:a = dataframe['column_name'].values
Notez, les arrays présent dans cette colonne pourraient être des listes.
Les valeurs de cette colonne sont le retour d'une fonction. Ce retour pourrait être un array ou une liste
Au final j'ai un array d'arrays ou un array de listes.
Dans les deux cas, j'ai essayé le
mais b reste indenituqe à aCode:b = a.reshape()
Oui je l'ai fait. Et sur la doc pour flatten() et je comprends que ça sert à mettre 1D des tableaux >1D.Citation:
Ouvrir la documentation pour voir ce que ça fait, quels paramètres çà prend,... c'est à vous de le faire.
Donc je ne comprends pas bien vers où vous cherchez à me guider..
Merci beaucoup pour votre aide.
A bientôt
Jma