Matplotlib : figure size , taille reelle ( patron )

Bonjour à tous

Je suis chaudronnier ( metal ) en atelier et j'aimerai développer un outil pour faire des gabarits de coupe de tube notamment.
L'idée serai de placer sur un tube un gabarit calculé par des outils de tracage ( et donc de géométrie ) pour pour voir effectuer les coupes avec la bonne forme.

Voir gueule de loup par exemple sur internet.
https://www.4x4-offroad.net/index.ph...gueule-de-loup

Je suis assez débutant en python et j'ai une problématique dont je n'ai pas trouvé de solution sur le net. Cela concerne matplotlib.

J'ai besoin pour travailler de gabarit à taille réelle, comme si je voulais utiliser un patron pour coudre une robe ;). Je veux donc que mon pdf final imprimé ai de "vrais" centimètres et sur plusieurs essais j'ai remarqué que le fameux figuresize ne me permettais pas d'obtenir des valeurs justes. Il existe pour moi un redimensionnement fait par matplotlib à un endroit que je ne maitrise pas. Il s'agit de "jouer" je pense avec conversion inch, centimetres en tenant compte de la resolution dpi. Et doit aussi intervenir les options de plot ( plt.gca().set_aspect('equal','box') ou plt.autoscale().

Si je ne suis pas clair, n'hesiter pas. Je trouve le sujet interessant et je n'ai pas trouvé de réponse sur le net. Les personnes se focalisant sur l'impression du pdf. Taille réelle ou echelle 100% , ce que j'ai déjà configuré. Je precise que pour l'instant je travaille au format A4 mais que l'outil devra pouvoir faire plus au final. Merci

Salut à toi et bienvenu sur ce forum

Je ne comprends pas tout de la partie métallique, mais je pense comprendre ton besoin.
Tu pourras trouver au moins 2 solutions je pense sur ce lien là : https://stackoverflow.com/questions/...in-given-units.

C'est un forum anglais, et c'est le #1 pour tous les développeurs. Si tu ne maitrises pas trop l'anglais, je pense que déjà rien que de regarder les codes ca devrait t'éclairer.

Merci , beaucoup pour votre reactivité.

Votre lien m'a aidé et j'avais plusieurs problematiques que j'ai reussi à resoudre. Je partage car d'autres sont peut être aussi débutant que moi.

Pièce jointe 622747

voici la figure, lorsque l'on roule sur lui même ce dessin dans l'axe Y cela represente une coupe à 45° d'un tube de 26.9 mm de diamètre exterieur.

Je rappelle que je veux que la figure soit exprimée en taille réelle pour mon gabarit.

J'ai tout d'abord cherché à connaitre la taille réelle en cm de ma figure. En sachant que la taille de figure est exprimée en inch(pouces) d'où la conversion par 2.54 .

Code:

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1 2 3

bbox = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) width_cm=bbox.width*2.54; height_cm =bbox.height*2.54;

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Cela m'a permis en mesurant la figure suite à impression de confirmer que mon impression était bien à échelle 1:1 et que la taille de la figure correspondait au rectangle noir exterieur.

Or, sur ma liste de données, on remarque que mon tracé ne touche pas la bords des axes X et Y. Or mes données réelles que je connais sont les valeurs min et max sur chaque axe. La taille de la figure ne m'interesse pas , c'est seulement la taille des axes.
Je décide donc de limiter mes axes à mes valeurs min et max. Cela me permet d'ajuster la taille de la figure à la taille de mes axes.
Car à ma connaissance seul la taille de la figure peut être imposé et pas la taille des axes (fig.set_size_inches(width,height ))

Code:

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1 2 3

fig, ax=plt.subplots() ax.set_xlim(min(X1),max(X1)); ax.set_ylim(min(Y1),max(Y1));

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Pièce jointe 622748

Du coup, je peux modifier le ratio actuel pour retomber sur mes "vrais" centimètres.
Cela me permet au passage de remarquer que matplotlib applique des ratios différents sur les axes X et Y

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

width_ratio=width_cm/max(X1S)*10; height_ratio=height_cm/max(Y1S)*10; print(width_ratio); print(height_ratio);   width_real_inch=width_inch/width_ratio; height_real_inch=height_inch/height_ratio; print(width_real_inch); print(height_real_inch);   fig.set_size_inches(width_real_inch,height_real_inch);

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Je suis pas loin mais j'ai encore quelques erreurs. Je poursuis mon investigation. Il faut que je fasse attention aussi au dpi car j'ai l'impression que maplotlib et la sauvegarde savefig en pdf peuvent modifier la résolution en dpi

Citation:

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Envoyé par TWSOTM

Car à ma connaissance seul la taille de la figure peut être imposé et pas la taille des axes

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Oui c'est ce qui semble être avancé dans le lien que je vous ai mis dans mon premier post. D'où la solution qui passe par un enlèvement de l'affichage des axes et par le retrait complet de la marge entre la taille de la figure et la taille des axes (ainsi la taille de la figure coincide avec celle des axes). D'ailleurs je vois que vous ne l'avez pas tout à fait adopter, pour pouvoir quand meme garder la graduation des axes. Mais à mon avis ca ca vous introduit une imprécision, car la taille de votre ax va être un poil inférieur à celle de la figure au lieu d'etre identique... Pour parer ca vous pouvez éventuellement mettre les graduations (et aussi les labels si vous voulez) à l'intérieur de l'axe plutôt qu'à l'extérieur.

Code:

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ax.tick_params(axis="y",pad=-.5, left="off",labelleft="on")

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(jouer sur les paramètres pour obtenir le résultat voulu, et répéter l'opération avec axis="x")

Citation:

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Envoyé par TWSOTM

Cela me permet au passage de remarquer que matplotlib applique des ratios différents sur les axes X et Y

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Oui il ajuste au mieux pour occuper la place dans la figure. Pour corriger cela vous avez au moins 2 possibilités :
1) Forcer le ratio 1:1 via

Code:

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ax.set_aspect('equal')

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2) Dans le cas où vous faites coincider la taille des axes à celle de la figure, calculer la taille de la figure par rapport aux valeurs de vos axes (xmin, xmax, ymin, ymax)

Merci pour ton retour.

J'ai toujours une erreur de conversion finale que je n'explique pas.
comme si le fig.set_size_inches n'était pas appliqué convenablement.

D'ailleurs j'ai fait un test de principe :

avec

Code:

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1 2	fig.set_size_inches(4,5); bbox = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())

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cela me donne
bbox.width=3.1 soit un ratio d'erreur de 1,29
bbox.height=3.85 soit un ratio d'erreur de 1,29

Si quelqu'un peu m'expliquer ce redimensionnement alors que je lui impose une taille la ligne d'avant ???

Attention à plusieurs chose :
- la taille de l'objet 'ax', ne correspond pas à la taille de vos axes. Car l'objet 'ax' englobe les ticks, les labels, etc ..
Donc avec qqch comme ca, vous pouvez très bien avoir une bbox qui correspondent bien a vos dimensions, et quand vous allez l'imprimer ... non.
- la taille de l'objet fig ne coincide pas avec la taille de l'objet ax (il y a des marges).

Ci dessous un bout de code qui fait à la fois coincider taille de l'objet ax, taille de l'objet fig, et taille réelle des axes (du xmin à xmax, et du ymin à ymax).

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

from matplotlib import pyplot as plt   plt.close('all')   def get_ax_size(ax): bbox = ax.get_window_extent().transformed(ax.figure.dpi_scale_trans.inverted()) return bbox.width, bbox.height   fig,ax = plt.subplots() ax.set_aspect('equal') fig.set_size_inches(4,5) print(get_ax_size(ax))   ax.tick_params(axis="y",direction="in", pad=-22) ax.tick_params(axis="x",direction="in", pad=-15) fig.subplots_adjust(0, 0, 1, 1) print(get_ax_size(ax))

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