Open CV et extraction d'images depuis vidéo

Salut !

Petite question ayant un faible rapport à python...

J'utilise opencv pour extraire des images d'une vidéo, pourquoi la qualité est-elle moins bonne ?

Pièce jointe 621060

J'ai essayé différents formats d'images (jpg, png, bmp, tiff) sans réussir à avoir mieux que ça. Le fondu est dégueulasse et la luminosité sur les particules est plus intense.

Le code choppé sur internet :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41

# Importing all necessary libraries import cv2 import os   # Read the video from specified path cam = cv2.VideoCapture("Particles - 72556.mp4")   try:   # creating a folder named data if not os.path.exists('data'): os.makedirs('data')   # if not created then raise error except OSError: print ('Error: Creating directory of data')   # frame currentframe = 0   while(True):   # reading from frame ret,frame = cam.read()   if ret: # if video is still left continue creating images name = './data/frame' + str(currentframe) + '.png'   # writing the extracted images cv2.imwrite(name, frame)   # increasing counter so that it will # show how many frames are created currentframe += 1 else: break   # Release all space and windows once done cam.release() cv2.destroyAllWindows()

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PS : Oops j'en oublie d'être poli !
Merci d'avance.

Salut,
C'est peut-être dû à la compression, de mémoire Open CV compresse l'image PNG par défaut à 3 (0 pas de compression, 9 compression max)

Tente ceci :

Code:

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cv2.imwrite(name, frame, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

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Hum, pas de différence avec ce paramètre... J'ai essayé d'autres paramètres, pas mieux.

J'ai essayé de rajouter des paramètres dans la ligne : cv2.VideoCapture("Particles - 72556.mp4") selon : https://docs.opencv.org/4.x/d4/d15/g...139bf7c4f5704d mais je dois pas avoir la bonne version d'Open CV ou que sais-je car la fonction n'a que 2 paramètres et non 3...

PS : J'ai mis à jour open cv, je peux saisir un 3 ème argument mais il n'y a quasiment rien qui marche...

Hello,

Citation:

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Envoyé par Diablo76

Salut,
C'est peut-être dû à la compression, de mémoire Open CV compresse l'image PNG par défaut à 3 (0 pas de compression, 9 compression max)

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Attention une image PNG est toujours lossless (sans perte de qualité) même avec de la compression. Le gain avec de la compression est nettement moins important qu'en JPEG sauf si on a des zones d'image importantes avec la même valeur de couleur.
J'ai fait différents essais avec ffmpeg, vlc, opencv. Avec GIMP en utilisant les calques avec le mode Différence, il apparaît que la capture d'écran dans VLC est différente de celle faite par ffmpeg. Celle-ci paraît moins lumineuse que celle en opencv alors qu'avec le mode différence on ne lvoit pas de différences.
Voici la différence entre vlc et opencv :
Pièce jointe 621089

Quand on visualise alternativement les deux images, on dirait qu'il y a un décalage, comme si ce n'était pas tout à fait la même trame.

[EDIT] Vidéo récupérée ici avec une résolution de 1920x1080 ( 3.8 Mo) . Les tests on été effectués avec cette résolution.
Pour extraire toutes les images de la vidéo avec VLC utiliser le filtre Scène. Il y a moins de différence entre la première image extraite avec ce procédé et opencv que dans l'image de différence de cette discussion.

Ami calmant, J.P

Merci Juju !

Du coup tu aurais une idée pour avoir le rendu de VLC ?

J'ai essayé du post-traitement avec ce genre de chose :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

ret,frame = cam.read() #frame = cv2.convertScaleAbs(frame, frame, -0.5, 0) for c in np.arange(0, 1.5, 0.1): for b in np.arange(-1, 1, 0.1): output = cv2.convertScaleAbs(frame, c, b) #Original = image VLC dist = np.linalg.norm(original-output) distances.append(dist) outputs.append(output) cb.append((c,b))   closest = min(distances) index = distances.index(closest) print(index,'-',closest,'c :',cb[index][0],'b :',cb[index][1]) output = outputs[index]

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Mais ça me fait n'importe quoi...

tu peux essayer de voir ce que cela donne avec le module pyffmpeg :

Code:

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1 2 3

from pyffmpeg import FFmpeg ff = FFmpeg() ff.options("-i D://tmp/Particles.mp4 -ss 00:00:00 -vframes 1 d://tmp/output.png")

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moi j'ai une différence de luminosité et de légères différences surtout sur les bords de l'objet vert par rapport à vlc.
A voir si cela a rapport avec le codec utilisé pour le décodage du mp4.

Code:

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ImportError: cannot import name 'win32' from 'pyffmpeg.static.bin.win32' (C:\Python39\lib\site-packages\pyffmpeg\static\bin\win32\__init__.py)

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J'ai été jeté un oeil dans __init__.py :

Code:

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pass

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:ptdr:

J'ai essayé SimpleCV, l'import du module ne marche même pas... :?

Citation:

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Envoyé par LeNarvalo

Code:

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ImportError: cannot import name 'win32' from 'pyffmpeg.static.bin.win32' (C:\Python39\lib\site-packages\pyffmpeg\static\bin\win32\__init__.py)

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J'ai été jeté un oeil dans __init__.py :

Code:

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pass

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-->
Pièce jointe 621129

win32.py contient du binaire (en particulier le binaire ffmpeg)

Pièce jointe 621130
:calim2:

Le code source : https://github.com/deuteronomy-works...atic/bin/win32

Win32 a pu...

j'utilise la version 2.1 de pyffmpeg : la version 2.3 ne contient pas le binaire pour windows ( la 2.2 apparemment le contient mais j'ai pris la 2.1 car plus petite en taille)

Code:

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1 2	ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement 2.1 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for 2.1

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Bon pas grave... Je vais peut-être coder un truc à l'arrache totale ! Du genre faire des imprimes écrans de VLC de toutes les images avec pynput pendant que je repasse mes caleçons ! ^^

PS : Merci pour l'aide ;)
PS2 : Ah merde j'ai oublié que VLC buggue quand on fait plus de X fois "Image suivante" ! Y en a marre !!! :mouarf:
PS 3 : 2.1.0 marche po non plus

Citation:

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Envoyé par LeNarvalo

Code:

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1 2	ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement 2.1 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for 2.1

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La version à installer est la 2.1.0 ( en fait la 2.1 n'existe pas :oops: )

Bon après moult essais, voici un résultat qui semble plus joli à première vue avec CAP_MSMF .

Les moult essais :

Code:

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import cv2   codecs = (cv2.CAP_ANY, cv2.CAP_VFW, cv2.CAP_V4L, cv2.CAP_V4L2, cv2.CAP_FIREWIRE, cv2.CAP_FIREWARE, cv2.CAP_IEEE1394, cv2.CAP_DC1394, cv2.CAP_CMU1394, cv2.CAP_QT, cv2.CAP_UNICAP, cv2.CAP_DSHOW, cv2.CAP_PVAPI, cv2.CAP_OPENNI, cv2.CAP_OPENNI_ASUS, cv2.CAP_ANDROID, cv2.CAP_XIAPI, cv2.CAP_AVFOUNDATION, cv2.CAP_GIGANETIX, cv2.CAP_MSMF, cv2.CAP_WINRT, cv2.CAP_INTELPERC, cv2.CAP_REALSENSE, cv2.CAP_OPENNI2, cv2.CAP_OPENNI2_ASUS, cv2.CAP_OPENNI2_ASTRA, cv2.CAP_GPHOTO2, cv2.CAP_GSTREAMER, cv2.CAP_FFMPEG, cv2.CAP_IMAGES, cv2.CAP_ARAVIS, cv2.CAP_OPENCV_MJPEG, cv2.CAP_INTEL_MFX, cv2.CAP_XINE, cv2.CAP_UEYE)   for codec in codecs : try: camera = cv2.VideoCapture(r'Particles - 72556.mp4', codec) while True: retval, im = camera.read(0) if not retval: break for X in dir(cv2): if getattr(cv2, X) == codec and X.startswith('CAP'): cv2.imwrite(f"data/frame_0_{X}.png", im) break except: for X in dir(cv2): if getattr(cv2, X) == codec and X.startswith('CAP'): print('Bug codec :', X)

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Pièce jointe 621150