Modèle fit de Tensor Flow
Bonjour à tous,
J'ai un soucis pour faire reconnaitre mon tuple (labels, targets) au model.fit de Tensorflow.
Voici le message d'erreur qu'il m'affiche :
"Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'tuple'> containing values of types {"<class 'tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.MapDataset'>"}), <class 'NoneType'>"
Voici comment j'ai construit le tuple en question :
J'importe mes données et les conditionne de la manière suivante:
Code:
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| df=pd.read_excel(fname)
features = df[selected_features]
features = normalize(features.values, train_split)
features = pd.DataFrame(features)
train_data = features.loc[0 : train_split - 1] |
Le train_data a 14 colonnes ; je réalise un dataset pour chaque colonne puis je concatène les datasets :
Code:
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| ...
dataset_train13 = tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array(
train_data[:,12],
None,
sequence_length=sequence_length,
sampling_rate=step,
batch_size=batch_size,
)
dataset_train14 = tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array(
train_data[:,13],
None,
sequence_length=sequence_length,
sampling_rate=step,
batch_size=batch_size,
)
dataset_train = tf.data.Dataset.zip((dataset_train1,dataset_train2))
dataset_train = dataset_train.map(lambda x,y:tf.concat([x,y],0))
dataset_train = tf.data.Dataset.zip((dataset_train,dataset_train3))
dataset_train = dataset_train.map(lambda x,y:tf.concat([x,y],0))
dataset_train = tf.data.Dataset.zip((dataset_train,dataset_train4))
dataset_train = dataset_train.map(lambda x,y:tf.concat([x,y],0))
... |
Enfin j'obtiens les labels et targets de la sorte:
Code:
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| def split_window(dataset_train):
inputs = dataset_train.map(lambda dataset_train: dataset_train[0:past])
labels = dataset_train.map(lambda dataset_train: dataset_train[past+1:past+future])
return inputs, labels |
J'ai beau chercher je suis bloqué ; est-ce que vous auriez une idée de comment rendre compatible le tuple pour la fonction fit?
Merci d'avance,
Mango1
