courbes interpolation et tailles

Bonjour,
je cherche depuis quelques temps à faire une manip sur diverses séquences de points de mesures mais je ne sais pas comment s'appelle la méthodologie que je cherche...

en gros j'ai des données qui ont été aquises à des fréquences plus ou moins importantes... parfois 1 mesure toute les 10ms parfois 1 mesure toute les 2 secondes...

j'aimerais scanner toute mes données et imposer une taille fixe à l'ensemble des datas.

dans certains cas cela reviendrait à supprimer de la data (pour les courbes ayant été aquise avec les fréquence les plus élevées). Sur ce point, je m'en suis sorti en balayant un nombre fini de lignes et en ne sélectionannt que celle qui sont au plus proche de l'échelle de référence que j'impose.

dans d'autre cas, il faudrait "ajouter" des points entre les points (en estimant que l'évolution réelle du phénomène est bien continue... dans mon cas une estimation linéaire suffirait). Et là je ne sais pas comment m'y prendre pour "rallonger" une data sachant qu'elle ne répond par à une fonction mathématique "simple".

Vous auriez des conseils ou juste le nom que ce type de modification porte? comme ça ce sera plus facile pour trouver les bon outils!
je crois que ce n'est ni de l'interpolation, ni de la régression... ou alors de la régression sur laquelle on arrive à imposer une résolution/taille?

merci :-)

Salut,

Citation:

---

Envoyé par clement_74

Vous auriez des conseils ou juste le nom que ce type de modification porte? comme ça ce sera plus facile pour trouver les bon outils!
je crois que ce n'est ni de l'interpolation, ni de la régression... ou alors de la régression sur laquelle on arrive à imposer une résolution/taille?

---

Quel est le rapport avec Python?

- W

Bonjour,
désolé, c'est vrai que je n'ai pas précisé mais je gère toutes les datas avec python (merci scipy, pandas et numpy!).
du coup, j'aimerais faire le traitement de data de mon message initial via les bibliothèques Python pour rester homogène sur l'outil de traitement de données.
d'où la question dans ce forum... je me suis dit qu'il y avait peut être des personnes, ici, qui avait déjà traité ce type de "problème" et qui pourrait m'éclairer sur les méthodes/fonctions qu'ils utilisent.

Citation:

---

Envoyé par clement_74

d'où la question dans ce forum... je me suis dit qu'il y avait peut être des personnes, ici, qui avait déjà traité ce type de "problème" et qui pourrait m'éclairer sur les méthodes/fonctions qu'ils utilisent.

---

Si j'ai une mesure toutes les 10 ms et que je veux obtenir une mesure par seconde, je fais la moyenne de la somme sur l'intervalle de temps. Mais faire cela dépend du "modèle" physico-mathématique de ce qu'on étudie...

C'est ce qui en fait que ce n'est pas une question "python" mais plutôt de "modélisation" à laquelle on ne peut pas répondre ici.

Exemple: mesure de la pression artérielle au repos (à la maison).
Certains recommandent de faire 3 mesures à 5 mns d'intervalle et de prendre les valeurs minimales ou de faire la moyenne des 3 mesures et d'ajouter un demi centimètre (de hauteur de mercure).

Après si vous valider un procédé, vous aurez un algo... et la possibilité de demander comment le réaliser avec numpy.

- W

Salut,

A vu de nez c'est un problème de resampling. Scipy et Pandas ont tout deux des fonctionnalités pour faire cela. Testez avec un exemple simple et partageable si vous bloquez.

https://pandas.pydata.org/docs/refer....resample.html
https://docs.scipy.org/doc/scipy/ref....resample.html

J