Numpy: somme des colonnes en ignorant certaines lignes ?

Bonjour à tous,

Voici par un exemple un array:

Code:

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1 2 3 4 5 6

[[3,8,8,5], [1,1,1,1], [1,1,1,2], [5,3,6,6], [1,1,1,1], [5,6,7,8]]

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Ma première question: existe-t-il une méthode permettant de faire la somme des colonnes en ignorant les ligne 2 soit indice [1] et ligne 5 soit indice [4], bref des lignes que je souhaiterais ignorer ou me faut-il coder cette méthode ? De sorte, à obtenir pour résultat (lignes [1] et [4] ignorées):

Code:

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[14, 18, 23, 20]

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Ma seconde question serait une fois le résultat obtenu, existe-il également une méthode qui remplacerait les éléments du résultats selon leur colonne (ou l'indice) par ordre décroissant ou me faut il le coder ?
Ainsi, je souhaiterais obtenir:

Code:

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[2,3,1,0]

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Si ces méthodes disons natives existaient, elles seraient certainement plus rapides car je vais avoir énormément de boucles.

Merci à tous.

Citation:

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Envoyé par MagicJohnson

Ma première question: existe-t-il une méthode permettant de faire la somme des colonnes en ignorant les lignes [1] et [4], bref des lignes que je souhaiterais ignorer ou me faut-il coder cette méthode ?

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La méthode pour faire une somme de .... avec numpy est numpy.sum.
Si elle avait ce genre d'option, ce serait documenté.

A défaut, pour rester efficace, on peut toujours faire la somme du tableau et lui soustraire la somme de ce qu'on ne veut pas (et oui il faut quand même un peu coder).

Citation:

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Envoyé par MagicJohnson

Ma seconde question serait une fois le résultat obtenu, existe-il également une méthode qui remplacerait les éléments du résultats selon leur colonne (ou l'indice) par ordre décroissant ou me faut il le coder ?

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Une fois que j'ai une somme (le résultat) je ne vois pas de quelle colonne çà peut bien sortir...
Après si c'est pour avoir les indices des lignes par ordre croissants... déjà faudrait savoir de quelle relation d'ordre on peut parler sur des "vecteurs".

- W

Citation:

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Envoyé par wiztricks

Si elle avait ce genre d'option, ce serait documenté. (...) (et oui il faut quand même un peu coder).

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Merci pour la réponse. Si je posais la question, c'est que je n'avais rien trouvé de tel. Un peu coder, merci quand même pour la remarque mais c'est bien ce que je fais, sinon je ne ferais pas d'informatique. Je tentais uniquement de déterminer s'il y avait plus rapide. Me voilà informé !

Citation:

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Après si c'est pour avoir les indices des lignes par ordre croissants... déjà faudrait savoir de quelle relation d'ordre on peut parler sur des "vecteurs".

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Je souhaitais juste avec le résultat final isoler les indices des 8 colonnes dont le résultat est le plus élevé (parce que mes array seront constitués de 21 colonnes)

Citation:

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Envoyé par MagicJohnson

Si je posais la question, c'est que je n'avais rien trouvé de tel.

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Si vous avez lu la documentation...

Citation:

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Envoyé par MagicJohnson

Je souhaitais juste avec le résultat final isoler les indices des 8 colonnes dont le résultat est le plus élevé (parce que mes array seront constitués de 21 colonnes)

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Le résultat sera donc une ligne avec 21 positions.
numpy.argsort devrait retourner le tableau des indices triés dont on récupère les 8 premiers.
Et c'est dans la documentation.


- W

Merci. Ça m'a échappé.