Espaces de stockage des dataframes

Bonjour à tous,

J'espère que vous allez bien.

Ancien utilisateur de SAS, je me suis mis récemment à Python et je voudrais savoir s'il est possible de créer des espaces de stockage pour nos différents dataframes ?

Dans SAS, il est possible de définir des librairies qui permettent de stocker les bases de données et de les appeler facilement par la suite.

Par exemple, je peux stocker différentes bases Base1, Base2, etc. dans une librairie Lib_in et les appeler par la suite dans mon programme avec la référence Lib_in.BaseX.

Existe-t-il un équivalent dans Python ?
Si non, comment stockez vous vos bases ? Faut-il à chaque fois les exporter vers des fichiers (CSV, XSLX, etc.) ?

Merci d'avance pour vos retours.

A bientôt

Salut,

Puisque vous parlez de dataframe, on peut supposer que vous utilisez pandas.
Vous avez tout un chapitre dans la documentation qui traite des différents formats de fichiers supportés. C'est assez ouvert, mais rien ne vous empêche de stocker vos données dans un format donnée dans un ou plusieurs répertoires.

- W

Citation:

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Envoyé par wiztricks

Salut,

Puisque vous parlez de dataframe, on peut supposer que vous utilisez pandas.
Vous avez tout un chapitre dans la documentation qui traite des différents formats de fichiers supportés. C'est assez ouvert, mais rien ne vous empêche de stocker vos données dans un format donnée dans un ou plusieurs répertoires.

- W

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Bonjour wiztricks,

Merci pour votre réponse rapide !!

J'ai regardé votre lien, c'est super, il y a plein de formats que je ne pensais pas pouvoir utiliser en Python donc un grand merci pour l'info :)

Concernant ma demande, imaginons que j'ai trois dataframes 'DF1', 'DF2', 'DF3' stockés dans mon répertoire 'Repertoire'.

Si je veux manipuler mes dataframes, je dois les importer à chaque début de session, c'est bien ça ? Et, du coup, les sauvegarder en les exportant à chaque fin de session ?

Ce n'est pas possible de créer une sorte de référence 'Ref' à mon répertoire de stockage et d'ensuite appeler mes dataframes ainsi 'Ref'.DF1 ?

J'espère que je suis clair =D

Salut,

Vous pouvez créer une variable contenant le nom du répertoire (par exemple REP) et accéder aux différents fichiers qu'il contient en composant REP avec la chaîne de caractère correspondant au nom.

Une concaténation de chaines de caractères suffit, et si on veut être plus portable os.path.join ou PurePath.joinpath.

L'accès aux différents fichiers sera toujours une fonction de 2 paramètres (répertoire, nom de fichier). La syntaxe ne sera pas 'Ref'.DF1 mais quelle importance?

- W

Citation:

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Envoyé par wiztricks

Salut,

Vous pouvez créer une variable contenant le nom du répertoire (par exemple REP) et accéder aux différents fichiers qu'il contient en composant REP avec la chaîne de caractère correspondant au nom.

Une concaténation de chaines de caractères suffit, et si on veut être plus portable os.path.join ou PurePath.joinpath.

L'accès aux différents fichiers sera toujours une fonction de 2 paramètres (répertoire, nom de fichier). La syntaxe ne sera pas 'Ref'.DF1 mais quelle importance?

- W

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Merci wiztricks, c'est clair !

En fait, il faut que j'oublie la "manière de penser" SAS où toutes les bases ont le même format : .sas
-> on peut alors créer une nouvelle table REF.NewTable en une seule fois.

En Python, il faut créer le df puis l'exporter vers le répertoire souhaité avec le format spécifié.