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|
from PIL import Image
import numpy as np
from random import randint
import os
import csv
repertoire = os.path.dirname(__file__)
dimensions = 600, 600
for x in range(0, 9):
print('x: ' + str(x))
#CSV
voiture1 = [
[(0, 0, 0), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (168, 167, 167), (255, 255, 255), (204, 82, 122)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (0, 0, 0), (54, 54, 54)]
]
voiture2 = [
[(54, 54, 54), (0, 0, 0), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (255, 255, 255), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]
voiture3 = [
[(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (168, 167, 167), (255, 255, 255), (168, 167, 167)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]
voiture4 = [
[(54, 54, 54), (255, 255, 255), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]
velo1 = [
[(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (255, 255, 255)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]
velo2 = [
[(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (232, 23, 93)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]
velo3 = [
[(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(255, 255, 255), (54, 54, 54), (255, 255, 255), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (255, 255, 255), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]
velo4 = [
[(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (255, 255, 255), (54, 54, 54), (255, 255, 255)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (255, 255, 255)]
]
#génère le groupe d'image 1
def genereImageGroupe1():
creation(voiture1)
creation(voiture2)
creation(voiture3)
creation(voiture4)
#--------------------------------------------------------------------
#génère le groupe d'image 2
def genereImageGroupe2():
creation(velo1)
creation(velo2)
creation(velo3)
creation(velo4)
#creation de l'image
def creation(pixel):
array = np.array(pixel, dtype=np.uint8)
new_image = Image.fromarray(array)
new_image = new_image.resize(dimensions, resample=0)
nom_img = repertoire + '/image/' + (str(x)) + '.png'
new_image.save(nom_img)
generationImages={
"Voiture1" : genereImageGroupe1,
"Voiture2" : genereImageGroupe1,
"Voiture3" : genereImageGroupe1,
"Voiture4" : genereImageGroupe1,
"Velo1" : genereImageGroupe2,
"Velo2" : genereImageGroupe2,
"Velo3" : genereImageGroupe2,
"Velo4" : genereImageGroupe2,
}
a = randint(0,200000)
#génère le groupe d'image 1
if a <= 0 or a >= 100000:
valeurs = [
['Arthur','A','oui','Voiture1'],
['Pierre','B','oui','Voiture2'],
['Leo','C','oui','Voiture3'],
['Jade','D','oui','Voiture4']
]
for v in valeurs:
print(v, generationImages[v[3]]())
#génère le groupe d'image 2
elif a <= 100000 or a >= 200000:
valeurs = [
['dd','A','oui','Velo1'],
['PP','B','oui','Velo2'],
['VV','C','oui','Velo3'],
['HH','D','oui','Velo4']
]
for u in valeurs:
print(u, generationImages[u[3]]())
#CSV
with open(('gagnants.csv'), 'a', newline='', encoding='utf-8') as myfile:
writer = csv.writer(myfile, delimiter=';',
quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
writer.writerow(['Prenom','Nom','Gagnant','Cadeau'])
writer.writerows(valeurs)
print(a) |