python (depuis kaggle) - multiplication de n colonnes d'un tableau par une constante

Bonjour à tous !

Je cherche à manipuler les données d'un fichier csv depuis kaggle pour tracer différentes courbes.
J'ai réussi à l'importer et voici l'apparence du tableau :

Pièce jointe 606979

J'ai ensuite essayé d'écrire un code pour multiplier toutes les valeurs des colonnes 1 à 12 par 230.9 (courant * tension = puissance) comme ceci :

Code:

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1 2 3 4

for i in range [1,13] : datagood[:,i] = (data[:,i])*(230.9);   print (datagood)

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mais le logiciel me renvoie un :

Citation:

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TypeError: 'type' object is not subscriptable

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sur la ligne for (ligne 1)
J'ai réessayé en changeant le 'i' en v, valeur, current par ex, mais rien à faire !

Voici ci-joint le code et la réponse :

Pièce jointe 606981

Avez-vous des idées pour me débloquer ?

Merci d'avance :D
Jules

Salut,

Citation:

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Envoyé par manachscopa

Avez-vous des idées pour me débloquer ?

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L'erreur "TypeError: 'type' object is not subscriptable" se rapporte à datagood[:,i] ou a data[:,i].
Ca dit juste que les objets associés est un type (au lieu d'une instance) et qu'un type n'est pas indexable.

Et comme il ne vous paraît pas pertinent de montrer à quoi sont associées ces variables...

Normalement, si on utilise un bibliothèque capable de gérer des tableaux multiplier un sous-tableau se fait simplement:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

>>> import numpy as np >>> ar = np.ones((3,3)) >>> ar array([[1., 1., 1.], [1., 1., 1.], [1., 1., 1.]]) >>> ar[1:,1:] *= 3 >>> ar array([[1., 1., 1.], [1., 3., 3.], [1., 3., 3.]])

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- W

Merci et désolé pour l'oubli !

La variable data représente l'ensemble des données issues du fichier csv:
Pièce jointe 606988

Voilà ce que ça donne :
Pièce jointe 606989

La variable datagood est créée for stocker les nouvelles "data" après multiplication par 230.9.

Je vais essayer avec array oui !

Salut,

C'est un peu la même chose:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

>>> import pandas as pd >>> dt = pd.DataFrame(data=ar) >>> dt 0 1 2 0 1.0 1.0 1.0 1 1.0 1.0 1.0 2 1.0 1.0 1.0

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sauf qu'il faut utiliser .loc pour accéder au sous-tableau:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

>>> dt.loc[1:, 1:]*=3 >>> dt 0 1 2 0 1.0 1.0 1.0 1 1.0 3.0 3.0 2 1.0 3.0 3.0 >>>

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- W

Voilà ce que j'obtiens en adaptant ce code...

Dans un premier temps je retrouve dt correctement après avoir utilisé dataframe :
Pièce jointe 606998

Mais ensuite j'utilise mal .loc (en tout cas ça ne compile pas) :

Pièce jointe 606999

le programme me renvoie "TypeError: cannot do slice indexing on Index with these indexers [1] of type int"

Salut,

Remplacez .loc par .iloc (et le reste tout pareil) pour voir (car je n'ai pas votre DataFrame).

- W

Super ça fonctionne !

Pièce jointe 607010

Merci beaucoup à vous