Problème lors de la fusion de deux programmes

Pièce jointe 602664Pièce jointe 602665
Pièce jointe 602666
Bonjour à tous,

J'ai fais ces deux programmes pythons grâce à des exemples sur internet.

L'un des programmes me donne les tableaux avec les coefficients et les valeurs des tests. L'autre me donne la matrice de confusion.

Le problème étant sur le fichier regressionlogistiquebis, ou je ne peux mettre l'âge et le salaire estimer dans la régession (contrairement au fichier regressionlogistique).

Si j'arrive à mettre les deux dans la régression, je pourrais alors avoir la valeur de la matrice de confisuion dans la p-valeur. Effectivement l'idée serait de faire un programme fonctionnant avec des valeurs numériques ou alphanumérique dans la partie y.

Pouvez vous m'aidez sur ce sujet? (En espérant avoir été clair dans les explications).

En vous remerciant par avance de votre aide.

PS : transformer le fichier excel en CSV car je n'ai pas pu mettre le fichier csv sur le forum

Bonjour,

Vous avez deux script A et B ; vous souhaitez exploiter une variable X créée par A dans B dans la fonction my_func() (par exemple). Vous pouvez écrire cela dans le script B :

Code:

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1 2 3

import B [...] my_func(B.X)

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Merci, je vois effectivement comment le faire maintenant.

Cependant j'ai toujours un problème.

Dans le fichier "Régression linéairebis", j'avais mis une variable qualitative (en y) et une variable quantitative (en x) donc ça me donnais bien une sortie.

Maintenant, lorsque j'esssaie de mettre une variable quantitative en y et 2 variables quantitatives en x ça maffiche un message d'erreur.

Il me met en message d'erreur : AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'

Ce message d'erreur vient de cette partie de ce code :

Code:

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1 2 3 4

pd.DataFrame(np.concatenate([modele_logit.intercept_.reshape(-1,1), modele_logit.coef_],axis=1), index = ["coef"], columns = ["constante"]+list(x.columns)).T

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Cependant je ne comprends pas pourquoi ?

Voici donc le fichier en question avec la variable quantitative en y et les 2 en x : Pièce jointe 602719

Je penses que une fois que le problème sera résolu, je pourrais faire comme vous m'indiquez charliemtx

En vous remerciant par avance de votre aide

Le problème que vous mentionnez dans votre 2ieme message n'est absolument pas lié à ce que vous souhaitez faire comme présenté dans votre premier message.

Si votre objectif c'est juste de partir de 2 bouts qui marchait chacun de leur côté dans des fichiers séparés et de mettre tout ca dans le meme fichier, alors juste faites vous des fonctions ! Reformuler votre premier fichier .py en terme de fonction (ca peut n'etre qu'une seule), et vérifier que celui fonctionne toujours bien. Faites pareil pour le second .py. Et ensuite mettez vos 2 fonctions dans le meme .py, et le tour est joué !

Bonjour,

Oui effectivement vous avez bien compris l'objectif de mon premier message.

Cependant, en avançant dans le programme, je suis arrivé à mon second message (d'où le fait de l'avoir poster également sur le forum).

Je vous remercie ainsi de m'avoir indiquer comment faire pour que cela fonctionne pour mon premier message.

Cependant, auriez-vous une idée pour mon second message ?

En vous remerciant par avance de votre aide.

Bien à vous

À mon avis le problème serait que j'ai des variables quantitatives en y et en x et que c'est cela qui bloque dans le code ci-dessous, mais je ne sais pas pourquoi. En ayant des données qualitatives en y et des données quantitatives en x, cela fonctionne, mais moi j'aimerais que ça fonctionne avec des données quantitatives en y et en x.

L'idéal serait que ça fonctionne dans tous les cas de figure?

Code:

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1 2 3 4

pd.DataFrame(np.concatenate([modele_logit.intercept_.reshape(-1,1), modele_logit.coef_],axis=1), index = ["coef"], columns = ["constante"]+list(x.columns)).T

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Auriez-vous une solution ?

En vous remerciant par avance.

2 choses :
1) nouveau problème = nouveau sujet
2) A chaque problème, fournir un code que tout le monde puisse exécuter. Fournissez celui qui marchait, et celui qui ne marche pas, en expliquant l'erreur et le résultat attendu. Donc là en l'occurence dans votre cas, on n'a pas les dataframe en question. Faites donc un petit exemple ou vous construisez un petit dataframe à la main de 5 lignes par exemple, et présentez vos tests là dessus. Car là en l'état, on ne peut pas faire grand chose pour vous aider.