Concatener lignes en colonnes avec .CONCAT

Bonjour à tous,
Je débute avec Python, j'ai une dataframe composée de plusieurs lignes et disons 5 colonnes, je lit cette dataframe à partir d'un fichier excel.
Je souhaite réécrire cette dataframe sur une seule ligne en concaténant toutes les autres lignes sur une seule (voir image si c'est pas clair)
Pièce jointe 599685
Pour cela, je récupère chaque ligne dans une nouvelle variable, puis je créer une nouvelle dataframe et je concatène toutes les variables ensemble sur une ligne.
le code :

Code:

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1 2 3 4 5

Selectionner une ligne en donnant son nom et sa colonne-------- first = data.loc[data["produit"]=='Ligne1'] second = data.loc[data["produit"]=='Ligne2'] ... #--- Concaténer df = pd.concat([first, second], axis=1 , ignore_index=0 )

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Mon problème est que ça me donne ça, j'ai joué avec les index, et les autres paramètres mais je sèche. si vous avez des idées ou d'autres méthodes pour faire ça.
Pièce jointe 599687

Une solution comme ca, mais il y peut etre mieux

1) vous récupérer le tableau de votre dataframe (les données chiffrées) dans une variable qui stocker le numpy array.
2) Vous faites un reshape sur cet array
3) Vous récupérez du dataframe d'origine, le titre des colonnes dans une liste.
4) Vous étendez cette liste autant de fois que vous avez de ligne
5) Vous créez un nouveua dataframe avec l'array reshapé, et les labels de colonnes démultipliés.

Bonjour,
Merci pour ta réponse, je vais essayer cette méthode pour avancer, mais je reste étonné qu'on ne puisse pas le faire directement et proprement avec pandas.
Si d'autres personnes ont une idée ?

Bonjour,
ta méthode fonctionne lg_53 encore merci.
Pour les gens qui vont tomber sur cette question, je vous partage le code que j'ai fait, il n'est surement pas optimisé (j'ai mis pleins de commentaires dans mon code, j'y reviendrai surement plus tard pour voir si je peux l'optimiser)
Le code :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

### Construire la header du fichier ColList = df.columns # récupérer les nom des colonnes dans une liste   # concaténer X fois cette liste, X étant égale au nombre de lignes de mon tableau header = ColList x=0 while x<(len(df)-1): header = header.append(ColList) x=x+1   header = pd.DataFrame(header).T # Transformer en DataFrame et transposer pour qu'il soit en horizontal   ### Construire le corps de la data   Tableau = df.to_numpy() # Transformer mon DataFrame en Array Tableau = Tableau.reshape(1, len(ColList)*len(df)) # Reshape en une ligne et le bon nombre de colonnes   Corps = pd.DataFrame(Tableau) # Transformer en DataFrame   Finaldf = pd.concat([header, Corps], axis=0, ignore_index=1) Finaldf

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ça donne ça au final ;
Pièce jointe 600207

Re

Dans le code que vous présentez, la variables "colonnes" n'est pas définie.
Il existe peut être une solution plus directe, mais s'il n'en existe pas ceci ne m'étonnerait pas. Car c'est quand même une façon très étrange de "ranger" ses données sur une seule ligne, et d'avoir autant de fois que nécessaire la répétition des labels. La structuration naturelle aurait été d'avoir seulement 4 colonnes avec plusieurs lignes.

Effectivement, j'ai corrigé dans le code.
en fait ce que je souhaite faire c'est comparer plusieurs jeux de données, et chaque jeu de données est dans un fichier qui a la forme de mon premier tableau.
ça peut être un fichier par magasin et pour chaque magasin les produits qu'ils vendent, donc je peux comparer les ventes de plusieurs magasins sur un seul produit, et visuellement c'est plus simple d'avoir plusieurs lignes.
Pièce jointe 600307

Je confirme ce que je disais plus haut : la structure de donnée que vous cherchez à établir reste étrange et n'a pas vraiment lieu d'être pour votre besoin.

Vous pourriez faire de 2 manières :
1) Rajouter une colonne au tout début, qui dirait quel est le magasin. Ainsi vous auriez une concaténation de chacune des bases qui sont donnés pour chaque magasins. Et là ce serait une manière propre de mettre toutes vos données ensemble.
2) Si le but est de comparer un produit spécifique entre divers magasins, vous pourriez tout simplement itérer sur les magasins, et chercher le produit en question dans chacun des magasins. Et donc je n'ai pas besoin d'avoir une structure de donnée qui contienne absolument tout pour faire ma recherche.