La science des données pour établir un code de qualité, par Ponicode

Ponicode dévoile « Ponicode for Data Science », une solution entièrement adaptée aux data scientists afin d'établir un code de qualité et créer des modèles robustes

En matière de qualité du code, l’industrie du machine learning est considérée comme étant à un stade très précoce. C’est pour cela que Ponicode, solution basée sur le machine learning, dévoile « Ponicode for Data Science », une solution destinée à mieux équiper les data scientists afin de créer des modèles robustes.

Cette nouvelle fonctionnalité permet de sensibiliser et d’accompagner les data scientists vers les bonnes pratiques d'écriture du code dans le développement de leurs modèles de machine learning.

Les problèmes de maintenabilité et de coûts des corrections des bugs contre lesquels l’industrie logicielle se bat frénétiquement depuis quelques années sont répliqués et amplifiés dans les développements d’intelligence artificielle. Ces derniers sont au cœur d’une jeune révolution technologique en pleine expansion, poussée par des experts en data encore trop peu outillés en matière de contrôle qualité.

Une solution entièrement adaptée aux data scientists

Cette nouvelle solution a deux objectifs :

• Aider les data scientists à se familiariser avec les concepts de qualité de code et les meilleures pratiques
  
• Aider les data scientists à les adopter facilement, sans leur prendre plus de temps
  

Ponicode for Data Science est une adaptation au langage Python de la solution originelle plébiscitée par déjà 8000 développeurs. Elle offre aux équipes data une interface visuelle low-code pour créer des fichiers de tests unitaires exhaustifs en quelques clics.

Cette approche low-code, appelée « Table driven test approach », permet aux data scientists de voir clairement dans un tableau la liste des tests suggérés, de créer des fichiers de tests conformes et ainsi d'accélérer l’identification de bugs et de régressions. Cette solution permet donc aux ingénieurs de machine learning de consolider leur capacité à catégoriser des défauts issus d’un code inconsistant dans le pré traitement ou l’évaluation du modèle ou encore au moment de son implémentation.

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Une annonce dans la continuité stratégique de Ponicode

Cette annonce s’inscrit dans la continuité de la stratégie de Ponicode d’aider toutes les parties prenantes du code à produire des logiciels d’une grande qualité, plus rapidement, et en conséquence de se concentrer sur les tâches innovatrices, créatrices et à forte valeur ajoutée pour les entreprises.

Ponicode souhaite faire de leur solution l’outil incontournable d’une « Software factory » moderne pour les entreprises. La start-up promulgue l’IA comme la solution pour aider les ingénieurs logiciels à rendre leur parcours de code plus agréable, plus efficace et plus homogène. Il est important de faire évoluer les usages du développement informatique pour libérer la créativité et automatiser ce qui peut l’être pour permettre aux entreprises de se concentrer sur la création de valeur.

Source : Ponicode

Et vous ?

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Voir aussi :

:fleche: Ponicode dévoile les tendances IA à suivre en 2021, notamment le traitement du langage naturel, l'éthique de l'IA et l'apprentissage par renforcement profond des réseaux de neurones