Affichage de texte dynamique dans un graphique dynamique

bonjour à toutes et tous,
je sollicite votre aide pour un petit problème d'affichage. Pour un projet de gestion de la température d'un four d'émaillage raku, je dois gérer la montée en température du four. Jusqu'à présent, j'utilisais un multimètre en fonction thermomètre couplé à une sonde K avec un minuteur. C'est guère pratique d'autant que le thermomètre se met en veille plusieurs fois avant la fin de la cuisson.
Je veux donc travailler avec un raspberry pi 2B couplé à une sonde de même nature avec son contrôleur et j'ai un écran tactile 7" permettant l'affichage. Je vais donc acquérir régulièrement la température dans le four et je veux afficher :

1. la courbe Temp(t)
2. les valeurs de Temp(t) et dTemp/dt (variation en fonction du temps) dans un coin du graphique

j'ai repris un code basique trouvé sur Reddit pour afficher dynamiquement une courbe (ici sinusoïde):

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation   k = 2*np.pi w = 2*np.pi dt = 0.01   xmin = 0 xmax = 3 nbx = 100   x = np.linspace(xmin, xmax, nbx)   fig = plt.figure() # initialise la figure line, = plt.plot([],[]) plt.xlim(xmin, xmax) plt.ylim(-1,1)   # fonction à définir quand blit=True # crée l'arrière de l'animation qui sera présent sur chaque image def init(): line.set_data([],[]) return line,   def animate(i): t = i * dt y = np.cos(k*x - w*t) plt.text(0.25,0.75,str(ydata[-1])) line.set_data(x, y) return line,   ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=100, blit=True, interval=10, repeat=False)   plt.show()

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je voudrais qu'à chaque tour plt soit modifié par plt.txt avec un texte mis à jour dynamiquement
Je suis preneur de toute suggestion permettant de résoudre ce problème. Merci d'avance,
PB

Salut,

Citation:

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Envoyé par pbigen

Je suis preneur de toute suggestion permettant de résoudre ce problème.

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Si vous aviez cherché un peu sur Internet, vous auriez sans doute trouvé la méthode .set_text (et des exemples d'utilisation).

- W

Citation:

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Envoyé par wiztricks

Salut,



Si vous aviez cherché un peu sur Internet, vous auriez sans doute trouvé la méthode .set_text (et des exemples d'utilisation).

- W

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bonjour wiztricks,
c'est bien parce que je ne trouvais pas avec Internet quelque chose qui fonctionnait que je me suis tourné vers ce forum. La méthode set_text que vous préconisez ne peut être utilisée avec la variable line gérée par la fonction animate.
Je comprends maintenant que me tourner vers ce forum était une erreur, je pense qu'on y trouve plus de donneurs de leçons que d'aidants. Donc, ne plus en faire partie ne sera pas une grosse perte pour moi. Bon vent

Citation:

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Envoyé par pbigen

La méthode set_text que vous préconisez ne peut être utilisée avec la variable line gérée par la fonction animate.

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N'importe quoi:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation   k = 2*np.pi w = 2*np.pi dt = 0.01   xmin = 0 xmax = 3 nbx = 100   x = np.linspace(xmin, xmax, nbx)   fig = plt.figure() # initialise la figure ax = fig.add_subplot(111) line, = plt.plot([],[]) plt.xlim(xmin, xmax) plt.ylim(-1,1)   # fonction à définir quand blit=True # crée l'arrière de l'animation qui sera présent sur chaque image def init(): line.set_data([],[]) return line,   def animate(i): t = i * dt y = np.cos(k*x - w*t) text.set_text('xxxx' + str(i)) line.set_data(x, y) return line, text   ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=100, blit=True, interval=10, repeat=False) text = ax.text(0,0,'xxxx') plt.show()

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et vous devriez constater que çà marche.

Citation:

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Envoyé par pbigen

Je comprends maintenant que me tourner vers ce forum était une erreur, je pense qu'on y trouve plus de donneurs de leçons que d'aidants.

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Si c'est juste pour vous aider à ne pas essayer d'apprendre à utiliser matplotlib en ouvrant une documentation, en essayant de comprendre des exemples, ...
Ici c'est la notion d'artist qui est importante. Si vous n'avez pas essayé de la comprendre, difficile de vous l'expliquer "mieux" que c'est déjà dans la documentation ou les tutos.

Sans un minimum de base, vous ne saurez pas quoi chercher sur Internet ou d'identifier que ce qui passe devant vos yeux pourrait être une solution.

Après si pour vous programmer, c'est juste arriver à faire marcher un truc en le recopiant sans trop comprendre comment çà marche et demander de l'aide pour qu'on finisse le boulot...

- W