Caractère d'échappement dans champ de colonne

Bonjour,

Je n'arrive pas à échapper le tiret dans la formule suivante (BSEG-DMBTR):

Code:

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1 2	df = df.assign(Somme = lambda x: round(x.BSEG-DMBTR,2) * x.Code.replace({'H' : 1, 'S' : -1}))

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BSEG-DMBTR est un champ d’entête que je ne dois pas modifier.

Merci
Eric

Salut,

Citation:

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Envoyé par Eric_03

BSEG-DMBTR est un champ d’entête que je ne dois pas modifier.

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BSEG-DMBTR pourrait être une chaine de caractères... mais x.BSEG-DMBTR soustrait la variable DMBTR à l'attribut BSEG de l'objet x.

Reste à donner un peu d'éclairage sur ce que vous voulez faire car parti comme çà, on ne sait pas trop.

- W

hello,
ma boule de cristal m'a indiqué qu'il se pourrait que tu nous parles de dataframes pandas :mouarf:. Dans ce cas au lieu d'utiliser une fonction lambda tu pourrais peut-être (suivant la complexité de l'opération) utiliser un référencement direct à une série ou une séquence.
Voici un exemple :

Code:

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1 2 3 4 5 6

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'temp-c': [17.0, 25.0]}, index=['Portland', 'Berkeley']) print(df) print(df.assign(temp_f=df['temp-c'] * 9 / 5 + 32))

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résultat :

Citation:

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>>> temp-c
Portland 17.0
Berkeley 25.0
temp-c temp_f
Portland 17.0 62.6
Berkeley 25.0 77.0

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Ami calmant, J.P

Merci,

Il s'agit bien de Pandas

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

import tarfile import pandas as pd   with tarfile.open('D:/EE/EE.tar.gz', 'r:*') as tar:   for n in tar.getnames():   if n.endswith('.TXT'):   try:   df = pd.read_fwf(tar.extractfile(n),colspecs=resultNumCar, header=None, names=oooName,encoding="utf_8_sig")   df = df.assign(Somme = lambda x: round(x.BSEG-DMBTR,2) * x.Code.replace({'H' : 1, 'S' : -1}))   sansStatut = pd.isnull(df["BKPF-BSTAT"])   nom = n.replace(".TXT",".csv")   filename = 'C:/Users/Notebook/data/' + nom   df[sansStatut].loc[:,['BKPF-BUKRS','BSEG-HKONT','Somme']].to_csv(filename,index=False)   except pd.errors.EmptyDataError:   continue

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Les valeurs de la colonne BSEG-DMBTR du dataframe sont multipliées par -1 selon certaines conditions pour être ensuite additionnées. Lorsque l'entête est constituée dans seul tenant comme dans code x.Code.replace (code est aussi une entête)cela fonctionne correctement.

Je teste ta suggestion jurassic

Eric

La modification des noms des champs est finalement acceptée

J'ai donc modifié ma liste

Code:

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1 2 3 4 5

oooName = my_dataframe[0].to_list() our_list =[] for signe in oooName: our_list.append(signe.replace("-","_"))

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Merci
Eric