Délimitation d’événements selon conditions

Bonjour tout le monde,
J'ai un dataframe de la forme suivante :

date_TU	ID_pluie	Pluvio_mm	Debit_A	Debit_B	Debit_C	Debit_D
2017-01-10 02:54:00	1	0.2	NA	0.6	78.4	1204.5
2017-01-10 02:56:00	1	0.4	25.6	0.6	48.6	1356.7
2017-01-10 02:58:00	1	0.4	37.8	NA	78.7	702.7
2017-01-10 03:00:00	1	NA	157.8	NA	NA	958.1
2017-01-10 03:02:00	1	NA	0.6	NA	NA	1204.5
...
2018-09-10 14:05:00	5	0.2	NA	3.6	45.3	NA
2018-09-10 14:05:00	5	0.4	5.5	5.6	78.3	2.4
2018-09-10 14:05:00	5	0.2	NA	0.5	45.3	NA
…
2019-12-27 00:32:00	265	0.4	NA	0.6	178.5	4.5
2019-12-27 00:34:00	265	0.4	NA	2.3	NA	12.5
2019-12-27 00:36:00	265	0.2	NA	5.3	NA	14.4
2019-12-27 00:38:00	265	NA	NA	15.6	NA	NA
2019-12-27 00:40:00	265	NA	NA	12.3	NA	NA
2019-12-27 00:42:00	265	NA	NA	9.6	NA	NA
2019-12-27 00:44:00	265	NA	NA	3.1	NA	NA
2019-12-27 00:46:00	265	NA	NA	1.8	NA	NA
2019-12-27 00:48:00	265	NA	NA	0.6	NA	NA
2019-12-27 00:50:00	265	NA	NA	NA	NA	NA
...
2019-12-30 13:28:00	266	NA	127.9	38.5	NA	NA
2019-12-30 13:30:00	266	NA	127.9	38.5	NA	NA

La colonne ID_pluie correspond à un identifiant unique pour chaque évènement pluvieux.

Je cherche ici à créer un dataframe pour chaque ID_pluie (soit chaque événement). Si le début de ces événements est clairement défini il faut que je définisse leur fin selon les conditions suivantes :
- Fin de Evènement quand les colonnes Débits A, B, C et D (en L/h) sont toutes inférieurs à 1.8 L/h en une heure.
- Ou Fin de Evènement quand un nouvel événement commence (si la condition précédente n’est jamais atteinte)

Je suis conscient que ce que je demande n’est pas simple mais c’est pour ça que je m’en remets à vous.

Si vous avez des pistes, des packages ou d’autres éléments qui pourrait m’être utile je suis preneur.

L’idée serait dans un premier temps donc de « découper » les événements (définir une fin) puis une fois les événements définis j’aimerais pour chacun les enregistrer dans un dataframe distinct. Si certains éléments vous paraissent flou n'hésitez pas a me demander plus de détails.

Merci d’avance pour votre aide,
Bonne semaine,

Théo B

Il y a 2 aspects dans la question :
- Définir clairement un événement. C'est quoi un début ou une fin d'événement.
- Programmer ça.
La partie programmation, ça viendra plus tard. Et sans moi, car je ne connais rien à R.

Tu définis la fin d'un événement ... mais tu ne définis pas le début. On se doute que c'est du même topo, mais pas totalement sûr.
- Un événement se finit quand les 4 débits sont tous inférieurs à 1.8L/heure : ok, c'est clair.
- Un événement se finit quand un autre commence : cette règle est bizarre : pourquoi (et comment) faire 2 événements séparés, et pas un seul événement dans cette configuration ?

Définis mieux tes règles ... c'est toi qui connais les règles, et pour l'instant, tu es dans la phase : "définir les règles".

Bonjour,

Avec un code reproductible ça sera plus simple (désolé c'est un peu long mais surement nécessaire) :

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387

structure(list(Date_TU = structure(c(1520805120, 1521102720, 1521102840, 1521102960, 1521103080, 1521103200, 1521103320, 1521103440, 1521103560, 1521103680, 1521103800, 1521103920, 1521104040, 1521104160, 1521104280, 1521104400, 1521104520, 1521104640, 1521104760, 1521104880, 1521105000, 1521105120, 1521105240, 1521105360, 1521105480, 1521105600, 1521105720, 1521105840, 1521105960, 1521106080, 1521106200, 1521106320, 1521106440, 1521106560, 1521106680, 1521106800, 1521106920, 1521107040, 1521107160, 1521107280, 1521107400, 1521107520, 1521107640, 1521107760, 1521107880, 1521108000, 1521108120, 1521108240, 1521108360, 1521108480, 1521108600, 1521108720, 1521108840, 1521108960, 1521109080, 1521109200, 1521109320, 1521109440, 1521109560, 1521109680, 1521109800, 1521109920, 1521110040, 1521110160, 1521110280, 1521110400, 1521110520, 1521110640, 1521110760, 1521110880, 1521111000, 1521111120, 1521111240, 1521111360, 1521111480, 1521111600, 1521111720, 1521111840, 1521111960, 1521112080, 1521112200, 1521112320, 1521112440, 1521112560, 1521112680, 1521112800, 1521112920, 1521113040, 1521113160, 1521113280, 1521113400, 1521113520, 1521113640, 1521113760, 1521113880, 1521114000, 1521114120, 1521114240, 1521114360, 1521114480, 1521114600, 1521114720, 1521114840, 1521114960, 1521115080, 1521115200, 1521115320, 1521115440, 1521115560, 1521115680, 1521115800, 1521115920, 1521116040, 1521116160, 1521116280, 1521116400, 1521116520, 1521116640, 1521116760, 1521116880, 1521117000, 1521117120, 1521117240, 1521117360, 1521117480, 1521117600, 1521117720, 1521117840, 1521117960, 1521118080, 1521118200, 1521118320, 1521118440, 1521118560, 1521118680, 1521118800, 1521118920, 1521119040, 1521119160, 1521119280, 1521119400, 1521119520, 1521119640, 1521119760, 1521119880, 1521120000, 1521120120, 1521120240, 1521120360, 1521120480, 1521120600, 1521120720, 1521120840, 1521120960, 1521121080, 1521121200, 1521121320, 1521121440, 1521121560, 1521121680, 1521121800, 1521121920, 1521122040, 1521122160, 1521122280, 1521122400, 1521122520, 1521122640, 1521122760, 1521122880, 1521123000, 1521123120, 1521123240, 1521123360, 1521123480, 1521123600, 1521123720, 1521123840, 1521123960, 1521124080, 1521124200, 1521124320, 1521124440, 1521124560, 1521124680, 1521124800, 1521124920, 1521125040, 1521125160, 1521125280, 1521125400, 1521125520, 1521125640, 1521125760, 1521125880, 1521126000, 1521126120, 1521126240, 1521126360, 1521126480, 1521126600, 1521126720, 1521126840, 1521126960, 1521127080, 1521127200, 1521127320, 1521127440, 1521127560, 1521127680, 1521127800, 1521127920, 1521128040, 1521128160, 1521128280, 1521128400, 1521128520, 1521128640, 1521128760, 1521128880, 1521129000, 1521129120, 1521129240, 1521129360, 1521129480, 1521129600, 1521129720, 1521129840, 1521129960, 1521130080, 1521130200, 1521130320, 1521130440, 1521130560, 1521130680, 1521130800, 1521130920, 1521131040, 1521131160, 1521131280, 1521131400, 1521131520, 1521131640, 1521131760, 1521131880, 1521132000, 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NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), Debit_asphalt_L_par_h = c(0.6, 142.9, 169.57, 235.35, 281.69, 329.99, 319.32, 310.39, 298.39, 283.85, 314.02, 331.19, 316.04, 311.69, 311.29, 292.57, 260.41, 279.79, 297.61, 282.68, 283.46, 314.7, 321.65, 306.85, 290.45, 309.66, 372.97, 413.49, 428.55, 429.28, 421.99, 410.08, 466.19, 500.36, 503.21, 508.9, 509.34, 535.58, 536.74, 508.38, 505.76, 487.11, 468.44, 475.34, 453.02, 442.97, 444.83, 406.29, 357.52, 320.27, 315.31, 294.59, 270.98, 248.63, 232.67, 219.77, 205.83, 196.29, 187.13, 179.84, 185.41, 201.17, 207.47, 202.2, 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NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 3.6, NA, NA, NA, 58.8, 133.84, 152.31, 143.76, 143.33, 160.07, 137.89, 100.31, 60, 46.2 ), Debit_ruissellement_L_par_h = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0.6, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), Debit_tranchee_L_par_h = c(NA, 3.6, 14.4, 13.2, 8.4, 8.4, 4.8, 6, 13.2, 12, 25.8, 37.8, 30.6, 12.6, 1.8, NA, NA, 38.23, 41.635, 48.88, 52.64, 38.585, 38.105, 43.9, 119.95, 138.45, 153.89, 169.28, 196.7, 237.98, 274.6, 291.89, 306.84, 323.44, 345.41, 366.63, 382.47, 395.16, 403.92, 410.03, 414.19, 417.02, 411.47, 406.63, 402, 396.43, 390.32, 384.07, 371.89, 352.9, 328.74, 307.61, 285.02, 266, 245.91, 226.43, 210.11, 194.89, 180.8, 168.1, 153.4, 146.25, 138.66, 133.08, 127.72, 123.59, 120.87, 116.84, 112.71, 109.01, 106.45, 106.17, 105.15, 105.34, 104.2, 100.74, 49.045, 48.2, 47.77, 46.735, 46.645, 46.535, 46.32, 45.69, 44.825, 43.56, 42.36, 40.895, 39.135, 9, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0.6, NA, NA, NA, NA, NA, 2.4, 0.6, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0.6, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 1.8, 0.6, 0.6, 1.8, 2.4, 0.6, 1.2, 2.4, 3, 3, 3.6, 3, 3, 1.2, 1.8, NA, 1.2, 1.8, 1.8, 1.2, 0.6, 0.6, 1.2, NA, 0.6, NA, NA, NA, 0.6, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0.6, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 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7.8, 7.2, 7.2, 7.8, 7.2, 6.6, 7.2, 7.2, 7.2, 6.6, 7.2, 6.6, 6.6, 7.2, 6.6, 6, 6.6, 6.6, 6, 6.6, 6, 6, 6.6, 6, 6, 6, 5.4, 6, 6, 5.4, 5.4, 6, 5.4, 5.4, 5.4, 5.4, 5.4, 4.8, 5.4, 4.8, 5.4, 4.8, 5.4, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.2, 4.8, 4.2, 4.8, 4.2, 4.2, 4.2, 4.2, 4.2, 4.2, 4.2, 3.6, 4.2, 4.2, 3.6, 4.2, 3.6, 3.6, 3.6, 4.2, 3.6, 3.6, 3, 3.6, 3.6, 3.6, 3, 3.6, 3, 3.6, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2.4, 3, 3, 2.4, 3, 2.4, 2.4, 3, 2.4, 2.4, 2.4, 2.4, 2.4, 2.4, 2.4, 2.4, 2.4, 1.8, 2.4, 2.4, 1.8, 2.4, 1.8, 2.4, 1.8, 2.4, 1.8, 2.4, 1.8, 1.8, 1.8, 1.8, 1.8, 1.8, 2.4, 1.2, 1.8, 1.8, 1.8, 1.8, 1.8, 1.2, 1.8, 1.8, 1.2, 1.8, 1.2, 1.8, 1.2, 1.2, 1.8, 1.2, 1.2, 1.8, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 0.6, 1.2, 1.2, 1.2, 0.6, 1.2, 0.6, 1.2, 1.2, 0.6, 0.6, 1.2, 0.6, 1.2, 0.6, 1.2, 0.6, 0.6, 1.2, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 1.2, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 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J'ai insérer 450 lignes, ça me semble être le minimum pour comprendre le jeu de données (df=200 000 lignes) et surtout proposer un événement complet. (les NA correspondent a des 0)

Pour ce qui est du résultat attendu :
La finalité ici est de créer un fichier CSV pour chaque événement pluvieux (la fonction split() semble parfaite pour cela).

Ces événements correspondent chacun a : une pluie + aux débits de 5 ouvrages résultant de cette même pluie. Le début de chaque événement correspond donc au début de la pluie (soit la première ligne de chaque identifiant unique ID_pluie).

Si le début des événements pour chaque ID_pluie est correctement défini il me faut délimiter la fin de ces événements. Un événement pluvieux se termine quand les 5 ouvrages présentent un débit inférieur à 3 basculement par heure, soit 3*0.6 L/h sur 1h. Pour cela, pour chaque mesure de chaque ouvrage il me faut faire la somme des débits sur l'heure précédente (01:55-02:54, 01:57-02:56, ...)

Si les 5 ouvrages ne présentent pas de débit inférieur à 3 basculement sur 1h alors l’événement se termine lorsque l’événement suivant commence. Il ne s'agit donc pas d'une condition distinct mais plus par défaut.
--> Si débit des 5 ouvrages inférieur à 1.8 L/h sur une heure alors "tronquer" l’événement sinon terminer l'événement quand la pluie suivante commence.

J'espère avoir été suffisamment clair et concis. Si d'autres éléments vous semble flou n'hésitez pas à me demander plus d'informations.

Merci,

Théo Boudard

Si le début des événements pour chaque ID_pluie est correctement défini il me faut délimiter la fin de ces événements.
Quand je vois cette phrase, je me dis que ta question concerne la conception : Quels sont les critères qui vont me permettre de délimiter le début et surtout la fin de chaque épisode.
Quand le lis le reste du message, je me dis que ta question concerne la programmation : tu aurais des règles claires, et tu veux les programmer en R.


Je ne sais pas en fait si tu en es à la phase : 'définition des critères pour délimiter les épisodes.' ou à la phase 'Programmation'.

Un problème correctement formulé est un problème à moitié résolu.

Citation:

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Si le début des événements pour chaque ID_pluie est correctement défini il me faut délimiter la fin de ces événements.
Quand je vois cette phrase, je me dis que ta question concerne la conception : Quels sont les critères qui vont me permettre de délimiter le début et surtout la fin de chaque épisode.

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Quand je dit "il me faut délimiter la fin de ces événements" je parle directement du jeu de données, quelles fonctions (ou package, ou réflexion, ..) pourraient me permettre d'appliquer les conditions que j'ai défini dans mes précédents posts ? Je suis bien "à la phase programmation". J'espère que mon questionnement est maintenant plus clair.