kaplan Meier pondéré

Bonjour, j'aimerai savoir s'il était possible de réaliser sur R des courbes de Kaplan Meier pondérées.
En effet j'ai réalisé un score de propension avec pondération (IPSWs) et j'aimerai faire un kaplan Meier pondéré, je n'arrive néanmoins pas à trouver comment faire sous R...
j'ai une variable time, une variable status, et ma variable pondération, pourriez vous m'aider s'il vous plait?
je suis un peu bloqué...

j'ai tenté cela :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ggsurvplot(survfit(Surv(time,status)~VA+wieghts,data), pval = T, break.time.by=5, fun = function(y) y*100) ggsurvplot(survfit(Surv(time,status)~VA, wieghts=weights ,data), pval = T, break.time.by=5, fun = function(y) y*100) ggsurvplot(survfit(Surv(time,status)~VA, weighted,wieghts=weights ,data), pval = T, break.time.by=5, fun = function(y) y*100)
rien ne marche et je sature un peu ...
merci d'avance.

Bonjour.
Apparemment dans le package {survey} il y a une fonction svykm qui accepte des pondérations en passant au préalable par une fonction svydesign. L'exemple dans la doc de la fonction a l'air plutôt clair.

Citation:

Envoyé par olivier.decourt

Bonjour.
Apparemment dans le package {survey} il y a une fonction svykm qui accepte des pondérations en passant au préalable par une fonction svydesign. L'exemple dans la doc de la fonction a l'air plutôt clair.

Bonjour,
Au final j'ai trouvé entre temps avec le package {RISCA} et la fonction ipw.survival(), ça marche bien, c'est facile d'utilisation, bref ça m'a sauvé des heuuuures de recherches !!!

merci quand même !!

bonne soirée
arthur