Remplacer des valeurs par un 1 - Pandas

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09/02/2021, 16h54
plikplak06

Remplacer des valeurs par un 1 - Pandas
Bonjour,

J'ai un dataframe que je voudrais convertir en fichier binaire.
Il a une colonne avec des noms que je ne veux surtout pas modifier.

J'ai écrit ceci mais ça ne fonctionne pas (désolée je débute en python) :
Code:

1 2 3 4 list = range(1,1000) for n in list : d_binaire = d_c.replace(n, 1) d_binaire
Quelqu'un a une idée du problème ? Merci !
09/02/2021, 18h41
wiztricks

Salut,

Quel est le rapport entre fichier binaire et remplacer par 1 toutes les occurrences de nombres compris entre 1 et 1000?
note: d_c.replace(n, 1) devrait fonctionner... mais si çà ne fait pas ce que vous attendez, précisez en entrée j'ai... en sortie je voudrais ... alors que j'obtiens...

- W
10/02/2021, 09h05
plikplak06

2 pièce(s) jointe(s)

Bonjour,

En fait mon dataframe est remplit de valeurs entre 0 et 1000. J'aimerais le modifier pour que si la valeur d'une case est supérieure à 1 (donc inclue dans ma liste), la valeur deviennent 1.
Ca me permettrait d'obtenir un fichier avec uniquement des 0 et des 1.
Ma liste ne va que jusqu'à 1000 car ma première colonne correspond à des identifiants qui sont des nombres supérieurs à 1000 et que je ne veux surtout pas modifier.

Un exemple de ce que j'ai :
Pièce jointe 590575

Ce que je veux :
Pièce jointe 590576

Mais en sortie j'obtiens le premier dataframe, sans modifications...

Merci à vous
10/02/2021, 10h09
BufferBob

salut,

Code:

df[df > 0] = 1

tout simplement.
10/02/2021, 10h12
plikplak06

Le problème c'est que du coup ça va modifier ma première colonne :(

Et les valeurs dans mon tableau semble être considérées comme des chaines de caractères : TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

ce que tu appelles "première colonne" dans les images que tu montres plus haut ça semble être ton index, donc il n'est pas censé être modifié

Code:

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        'espèce A': ['1', '707', '0'],
        'espèce B': ['15', '0', '987'],
        'espèce C': ['0', '0', '105'],
        'espèce D': ['470', '7', '15']
    }, index = ['458536', '784582', '125478']
).astype(
    dtype = {
        'espèce A': 'int32',
        'espèce B': 'int32',
        'espèce C': 'int32',
        'espèce D': 'int32'
    }
)
df.info()

Code:

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<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 3 entries, 458536 to 125478
Data columns (total 4 columns):
espèce A    3 non-null int32
espèce B    3 non-null int32
espèce C    3 non-null int32
espèce D    3 non-null int32
dtypes: int32(4)
memory usage: 72.0+ bytes

Code:

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>>> df[df > 1] = 1
>>> df
        espèce A  espèce B  espèce C  espèce D
458536         1         1         0         1
784582         1         0         0         1
125478         0         1         1         1

10/02/2021, 15h18
plikplak06

Merci à vous, mon problème est réglé !