[Python 3.X] Soucis de concaténation de fichier CSV

Soucis de concaténation de fichier CSV

Bonjour,

Je suis développeur mainframe et je suis actuellement en auto-formation sur le langage python.

Pour m’entraîner, je suis entrain de développer un programme simple de web scrapping et de data-analyse afin de m'initier aux librairies bs et panda.

Pour donner des éléments de contexte, je scrap le site de la FDJ pour récupérer les archives de l'euromillion pour pouvoir faire des stats sur les numéros (je sais très bien que je ne deviendrai pas millionnaire mais cela m'amuse :D).

Je rencontre actuellement un problème que je ne parviens pas à résoudre, malgré de nombreuses recherches sur différents sites.

Mon programme récupère plusieurs fichiers csv que je cherche à concaténer. Ces fichiers n'ont pas le même nombre de colonnes mais chaque colonne est libellé de la même manière. Pour chaque fichier, je demande à mon programme d'effectuer une extraction des colonnes qui m'intéressent et de concaténer le résultat dans un fichier en sortie.

L'extraction et la concaténation semble bien s'effectuer sauf pour le dernier fichier. Lorsque j'ouvre ce fichier, les données sont bien positionnées mais lorsque je fais un print() du contenu de ce fichier, les données sont décalées (colonne A avec contenu de la colonne B et colonne C avec contenu de la colonne B). Je fais également ce constat quand j'ouvre mon fichier concaténer.

Je vous mets ci-dessous le code que j'ai utilisé pour réaliser ma concaténation. Pouvez-vous m'éclairer sur les cause de l'anomalie car je sèche complètement.
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ## concaténation des fichiers filenames = find_csv_filenames("./fichiers") #récupération des fichiers csv du dossier concat_file_temp = pd.DataFrame() concat_file = pd.DataFrame() euromillion_finale = pd.DataFrame() for name in filenames: print(name) concat_file_temp = pd.read_csv("./fichiers/"+name,delimiter=';',engine='python') concat_file = concat_file_temp[['boules_gagnantes_en_ordre_croissant', 'etoiles_gagnantes_en_ordre_croissant']] print(concat_file) euromillion_finale = pd.concat([euromillion_finale,concat_file]) ## Ecriture des fusions de fichier euromillion_finale.to_csv("./fichiers_resultat/euromillion_finale.csv",index=False,header=True,sep=',')
Ci-dessous les résultats du print d'un fichier bien pris en charge:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 boules_gagnantes_en_ordre_croissant etoiles_gagnantes_en_ordre_croissant 0 -11-16-20-22-28- -4-9- 1 -15-25-38-40-41- -1-2- ... 376 -7-13-39-47-50- -2-5- 377 -16-29-32-36-41- -7-9-
Ci-dessous les résultats du print du fichier problématique:
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 boules_gagnantes_en_ordre_croissant \ 2016078 -2-12- 2016079 -2-10- ... 2019016 -3-7- 2019017 -3-4- etoiles_gagnantes_en_ordre_croissant 2016078 0 2016079 0 ... 2019016 0 2019017 0
A la place des numéros de lignes, j'ai le contenu de la première colonne du fichier. De plus le résultat du print() n’apparaît pas de la même manière.

Je vous remercie d'avance pour vos suggestions.

2 pistes à explorer :
1)

Code:

filenames=filenames[-1]+filenames[:-1]

Avec ca vous mettez le dernier fichier, au début de la liste. Est ce qu'il y a toujours un problème avec ce fichier (et donc dès la première itération), ou est ce que c'est toujours le dernier fichier de la liste qui pose problème ?
2) Si à 1), c'est la 1ère option, alors ça peut venir du fichier d'entrée lui même. Ouvrez le avec les outils de votre choix pour le comparer (excel par exemple, ou bien une bibliothèque de traitement de CSV dans un langage que vous ma). Il peut manquer des tabulations par exemple dans ce fichier, ce qui peut causer le décalage.

Quand on récupère des données comme ca sur la toile, on n'est jamais à l'abri qu'il y ait quelques hétérogénéités.

Bonjour,

merci pour votre réponse.

Le soucis se produit même quand je n'utilise que le fichier en question. Ça ne vient donc pas de la position dans l'ordre de concaténation mais bien du fichier en lui même, qui doit avoir une particularité ou alors un encodage CSV défaillant ou autre.
Le programme plante même sur ce fichier lorsque je tente de lire le contenu d'une ligne d'une des colonnes que je cherche à extraire.

Du coup j'ai trouvé une petite parade pour contourner le problème.
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 try: test_ligne = concat_file_temp['etoiles_gagnantes_en_ordre_croissant'][0] concat_file = concat_file_temp[['boules_gagnantes_en_ordre_croissant', 'etoiles_gagnantes_en_ordre_croissant']] except: concat_file_temp['etoiles_gagnantes_en_ordre_croissant'] = concat_file_temp['boules_gagnantes_en_ordre_croissant'] concat_file_temp['boules_gagnantes_en_ordre_croissant'] = concat_file_temp['etoile_2'] concat_file = concat_file_temp[['boules_gagnantes_en_ordre_croissant', 'etoiles_gagnantes_en_ordre_croissant']]
Ce n'est pas vraiment pérenne mais bon en attendant, cela fera l'affaire.

Toutefois je suis toujours preneur d'une solution plus propre :D

Bonjour
Citation:
Envoyé par avoyez
Code:

1 2 3 4 5 try: ... except: ...
Toutefois je suis toujours preneur d'une solution plus propre :D
Tu devrais mieux cibler ton exception plutôt que de tout benner en vrac. D'autant plus que tu as le droit d'en cibler plusieurs d'un coup => except (X, Y, Z): ....