Ouvrir en lecture un fichier avec un chemin variable

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Bonjour,
j'utilise PyCharm pour débugger un début de code.
je cherche à ouvrir un fichier qui a un nom variable

Citation:

all_files

et qui est stocké à un endroit variable également

Citation:

file

et qui n'est pas forcément celui où est exécuté le code.
Ma question est donc comment puis-je ouvrir un ficher en lecture a partir d'un chemin donnée par une variable (ligne 14 du code)?
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 encoding="utf8" import glob from matplotlib import pyplot as plt # plots from numpy import genfromtxt # find files file="G:\Document\Test\ANY044" all_files = glob.glob(file + "/*.csv") if (len(all_files)) == 0: raise FileNotFoundError("No files found in directory : " + file) print("Import the file: " + str(all_files)) g = open(all_files,'r') my_data = genfromtxt(g, delimiter=',') # create numpy 3D matrix # my_data = np.moveaxis(my_data, 1, 1) # create meta variables Nx = my_data.shape[1] Ny = my_data.shape[0] plt.figure() plt.imshow(my_data, cmap='jet') #extent=[min(x), max(x), min(y), max(y)]) plt.xlabel("[cm]") plt.ylabel("[cm]") plt.title("Power density map") cbar = plt.colorbar() cbar.set_label("[Wm^2]") plt.show()
Voilà.
Merci

25/11/2020, 12h26
wiztricks

Salut,

glob.glob retourne une liste.
Si all_files est une liste (de noms de fichiers), vous ne pourrez les ouvrir que l'un après l'autre (avec une boucle).

- W

Si besoin voila mon code qui fonctionne:

Code:

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encoding="utf8"
import glob
from matplotlib import pyplot as plt  # plots
from numpy import genfromtxt
 
# find files
file="G:\Document\Test\ANY044"
all_files = glob.glob(file + "/*.csv")
if (len(all_files)) == 0:
    raise FileNotFoundError("No files found in directory : " + file)
 
print("Import the file: " + str(all_files))
for all_files in glob.glob(file + "/*.csv"):
    g = open(all_files,'r')
    my_data = genfromtxt(g, delimiter=',')
 
# create numpy 3D matrix
# my_data = np.moveaxis(my_data, 1, 1)
# create meta variables
    Nx = my_data.shape[1]
    Ny = my_data.shape[0]
 
    plt.figure()
    plt.imshow(my_data, cmap='jet')
               #extent=[min(x), max(x), min(y), max(y)])
    plt.xlabel("[cm]")
    plt.ylabel("[cm]")
    plt.title("Power density map")
    cbar = plt.colorbar()
    cbar.set_label("[Wm^2]")
    plt.show()

Merci W