Opérations sur dataframe

Bonjour à tous,

Je suis assez désespéré, j'ai besoin de votre aide avisée !


je cherche à réaliser une opération sur colonne d'un dataframe en fonction d'une autre colonne de ce dataframe. l'opération est basique il faut multiplier par (-1).

petit schéma:

df:

A	B
50	débit
10	crédit
30	débit

je voudrais récupérer le dataframe en faisant un calcul de ce genre:

Code:

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df['A'][df[B] =="débit"] = df['A'][df[B] =="débit"] * -1

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Mais je me trouve face à une incompatibilité de type


Merci d'avance,

Moucaa

Peut-être en forçant le type ? (j'ai pas essayé mais ça devrait marcher...)

Code:

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df['A'][int(df[B] =="débit")] = df['A'][int(df[B] =="débit")] * -1

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Bonjour,

Par rapport à cet exemple, quel est le résultat que tu veux obtenir ?
Si c'est ce résultat :

Code:

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1 2 3 4 5

A B 0 -50 débit 1 10 crédit 2 -30 débit

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Donc, il suffit de modifier ton code comme suit :

Code:

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df['A'][df.B =="débit"] = df['A'][df.B =="débit"] * -1

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:salut:

Autre possibilité :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

df = pd.DataFrame({ "A": [50, 0], "B": [0, 10], "c": [30, 0], }, index=['débit', 'crédit'])   print(df)   '''          A   B   c débit   50   0  30 crédit   0  10   0 '''   x = df.to_numpy()   print(x)   ''' [[50  0 30]  [ 0 10  0]] '''   total = sum(x[0]) * -1.0 + sum(x[1])   print(total)   ''' -70.0 '''

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